DataQuant-量化数据使用说明

DataQuant简介

DataQuant SDK是浙商证券提供的一款面向金融工程的Python数据交互SDK开发包，该开发包提供的数据包括行情数据，股票数据，基金数据，指数数据，期货数据，期权数据以及债券数据。

DataQuant 初始化

Python环境安装

DataQuant SDK正常运行所需关联Python包为：

numpy>=1.18.1
six>=1.13.0
pandas>=0.24.2
requests>=2.7.0
contextlib2>=0.5.3
simplejson>=3.17.0
PyYAML>=3.13
ruamel.yaml>=0.15.0
pyarrow>=6.0.1
gevent>=21.0.0
retry>=0.9.2

DataQuant 账号授权和访问路径

在使用SDK前请调用init方法来对DataQuant SDK进行初始化，以指定调用环境。首次运行时请使用此方法设置对应的password和url信息，password为平台发放的访问授权，url为对应访问环境的url地址。
公司内网访问url地址为：http://10.56.37.27:8082/bdataspi/spi/1.0/dataservice。
公司VPN网络访问url地址为：http://10.56.37.27:8081/bdataspi/spi/1.0/dataservice。

from dataquant import init
init(password="账号授权", url="端口访问路径")

DataQuant 查询环境配置信息

SDK 提供了environ方法查询环境配置信息。
函数调用

from dataquant import environ
environ()

结果输出

{
  'auth': {
    'username': 'license',
    'password': 'df843fe2-98be-1b54-febd-427856xxxxxx'
  },
  'protocol': 'HTTP',
  'url': 'http://xxx.xxx.xxx.xxx:port/bdataspi/spi/1.0/dataservice',
  'compressor': 'GZIP'，
  'connect_timeout': 5,
  'request_timeout': 300,
  'pool_size': 10,
  'page_size': 100000
}

通用数据API

get_exchange_calendar–获取交易所交易日日历

get_exchange_calendar(mkt_code, strt_date='19900101', end_date=None, trdy_flag=None, cols=None, rslt_type=0)

获取交易所交易日日历，包括：上海证券交易所，深圳证券交易所等。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
mkt_code	str	是		交易市场代码，XSHG-上海证券交易所，XSHE-深圳证券交易所
strt_date	str	否	19900101	交易日查询开始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	交易日查询结束日期，格式'YYYYMMDD'
trdy_flag	str	否	全部标识	开市标识，0-停市，1-开市
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段
rslt_type	int	否	0	数据返回结果类型，0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
mkt_code	str	交易市场代码，XSHG-上海证券交易所，XSHE-深圳证券交易所
busi_date	str	业务日期，时间轴自然日
trdy_flag	str	开市标识，0-停市，1-开市

返回数据类型
返回数据根据rslt_type传入的参数类型，返回不同格式的表： 0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_exchange_calendar(mkt_code='XSHG')

结果输出

    mkt_code busi_date trdy_flag
0         XSHG  19901219         1
1         XSHG  19901220         1
2         XSHG  19901221         1
3         XSHG  19901222         0
4         XSHG  19901223         0
...        ...       ...       ...
11331     XSHG  20211227         1
11332     XSHG  20211228         1
11333     XSHG  20211229         1
11334     XSHG  20211230         1
11335     XSHG  20211231         1

[11336 rows x 3 columns]

get_security_info–获取证券基本信息

get_security_info(scr_num_list=None, mkt_code=None, cols=None)

获取证券的基本信息（暂只包括A股股票），包含交易代码及其简称、上市状态、上市日期等信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
scr_num_list	list	否	全部A股股票	证券代码列表，如['000001.XSHE', 'IF2209.CCFX']，期货基本信息支持不加市场后缀查询，scr_num_list与mkt_code参数互斥，优先级为scr_num_list > mkt_code
mkt_code	str	否	全部A股股票	交易市场代码，scr_num_list与mkt_code参数互斥，优先级为scr_num_list > mkt_code。取值字典项： XSHE-深圳证券交易所 XSHG-上海证券交易所 CCFX-中国金融期货交易所 XZCE-郑州商品交易所 XDCE-大连商品交易所 XSGE-上海期货交易所 XINE-上海国际能源交易中心
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

- 股票输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_code	str	交易代码，如'000001'
scr_num	str	证券编码，如'000001.XSHE'
stk_abbr	str	股票简称
stk_name	str	股票名称
mkt_code	str	交易市场代码
list_stat	str	上市状态上市状态： 01-上市 02-未上市 03-退市 04-中止 05-其他
list_date	str	上市日期，格式'YYYYMMDD'
delt_date	str	退市日期，格式'YYYYMMDD'
stk_type	str	股票分类 01-普通A股 02-普通B股 06-优先股
astk_boar_type_code	str	A股板块类型代码A股板块类型代码： 01-主板 02-科创板 04-创业板
ofer_crrc_code	str	交易货币
cont_addr	str	联系地址
main_busi	str	主营业务
tot_capt	str	总股本

- 期货输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_code	str	交易代码，如'IF2209'
scr_num	str	证券编码，如'IF2209.CCFX'
fut_abbr	str	合约简称
mkt_code	str	交易市场代码
mkt_code	str	交易市场代码，如CCFX、XSGE
mkt_abbr	str	市场简称
cont_type	str	期货类型： 1-商品期货 3-利率期货 4-股指期货
cont_mth	str	合约月份
dely_meth	str	期货交割方式
futr_var_code	str	期货品种代码
futr_var_abbr	str	期货品种名称
quot_unit	str	报价单位
tick_sz	str	最小变动价位
contr_mtp	str	合约乘数
min_mar	float	最低保证金比例
list_date	str	上市日期，格式'YYYYMMDD'
last_trd_date	str	最后交易日期，格式'YYYYMMDD'
deli_year	str	交割年
deli_mth	str	交割月
last_deli_date	str	最后交割日期，格式'YYYYMMDD'
tx_fee	str	交易手续费
deli_chag	str	交割手续费
lstg_basi_prc	float	挂牌基准价
limit_up_down_chg	str	最新涨停板幅度
cont_stat	str	合约状态： 1-上市 5-终止 9-其他

返回数据类型
返回dict类型，dict的Key为证券品种名称，支持的品种为stock-股票，future-期货。dict的Value为pandas.DataFrame，列内容对应上述不同证券返回类型，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_security_info(scr_num_list='601878.XSHG')

结果输出

{'stock':   scr_code  ...    tot_capt
0   601878  ...  3878168795

[1 rows x 14 columns]}

get_kline –查询K线

get_kline(scr_num_list, candle_period='1d', candle_mode='None', strt_date=None, end_date=None, cols=None, rslt_type=0)

获取K线数据，支持业务品种A股股票和期货。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
scr_num_list	str	是		证券代码列表，如['000001.XSHE']，各市场类型如下： XSHG-上海证券交易所 XSHE-深圳证券交易所 CCFX-中国金融期货交易所 XZCE-郑州商品交易所 XDCE-大连商品交易所 XSGE-上海期货交易所 XINE-上海国际能源交易中心
candle_period	str\|int	否	1d	K线周期 1m-1分钟K线 5m-5分钟K线 15m-15分钟K线 30m-30分钟K线 1h-60分钟线 2h-2小时线(仅限期货) 3h-3小时线(仅限期货) 4h-4小时线(仅限期货) 1d-日K线 1w-周K线(仅限股票) 1M-月K线(仅限股票) 1y-年K线(仅限股票)
candle_mode	str\|int	否	None	K线模式，仅限股票，None-原始K线，pre-前复权K线，post-后复权K线
strt_date	str	否	最近交易日	开始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	最近交易日	结束日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str	否	min_time,open_px,high_px,low_px,close_px,trd_amt,trd_vol	筛选字段
rslt_type	int	否	0	数据返回结果类型，0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray

- 股票输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_num	str	证券代码，如601878.XSHG
date_time	str	交易日期，格式'YYYYMMDD'
min_time	str	交易时间，格式HHMM
open_px	float	开盘价
high_px	float	最高价
low_px	float	最低价
close_px	float	收盘价
trd_vol	int	成交量
trd_amt	float	成交额
fp_vol	int	盘后固定价格成交量
fp_amt	float	盘后固定价格成交额
preclose_px	float	昨收价

- 期货输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_num	str	证券代码，IF2206.CCFX
date_time	str	交易日期，格式'YYYYMMDD'
action_date	str	业务日期，格式'YYYYMMDD'，日线该字段无意义
min_time	str	交易时间，格式HHMM，日线该字段无意义
open_px	float	开盘价
high_px	float	最高价
low_px	float	最低价
close_px	float	收盘价
preclose_px	float	昨收价，仅支持日K线
up_limit	float	涨停价，仅支持日K线
down_limit	float	跌停价，仅支持日K线
settlement_px	float	结算价
presettlement_px	float	昨日结算价，仅支持日K线
avg_px	float	日均价，仅支持1分钟K线
trd_vol	int	成交量
trd_amt	float	成交额
position	int	持仓
preposition	float	昨日持仓量，仅支持日K线
up_low	float	涨跌（分时），仅支持日、1分钟K线
up_low_rate	float	涨跌幅（分时），仅支持日、1分钟K线
up_low_k	float	涨跌（K线）
up_low_rate_k	float	涨跌幅（K线）

返回数据类型
返回数据根据rslt_type传入的参数类型，返回不同格式的表： 0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_kline(scr_num_list='601878.XSHG', strt_date='20220427', end_date='20220427')

结果输出

         scr_num date_time min_time  ...  close_px  trd_vol      trd_amt
0    601878.XSHG  20220427      930  ...      8.70   148200   1289340.00
1    601878.XSHG  20220427      931  ...      8.76  1154600  10053072.00
2    601878.XSHG  20220427      932  ...      8.79   593900   5216832.00
3    601878.XSHG  20220427      933  ...      8.72   373100   3268989.00
4    601878.XSHG  20220427      934  ...      8.77   538894   4710904.56
..           ...       ...      ...  ...       ...      ...          ...
236  601878.XSHG  20220427     1456  ...      9.05   266660   2412837.40
237  601878.XSHG  20220427     1457  ...      9.05   199300   1803670.00
238  601878.XSHG  20220427     1458  ...      9.05      700      6335.00
239  601878.XSHG  20220427     1459  ...      9.05        0         0.00
240  601878.XSHG  20220427     1500  ...      9.06   381900   3460014.00

[241 rows x 9 columns]

get_tick–查询快照

get_tick(scr_num_list, strt_time, end_time, cols=None, rslt_type=None)

获取快照数据，支持业务品种A股股票和期货。注：股票Level2数据仅限内网访问，Level1数据。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
scr_num_list	str	是		证券代码列表，如['000001.XSHE']，各市场类型如下： XSHG-上海证券交易所 XSHE-深圳证券交易所 CCFX-中国金融期货交易所 XZCE-郑州商品交易所 XDCE-大连商品交易所 XSGE-上海期货交易所 XINE-上海国际能源交易中心
strt_time	str	是		开始时间，格式'YYYYMMDDHHMMSS'
end_time	str	是		结束时间，格式'YYYYMMDDHHMMSS'
cols	str	否	全部字段	筛选字段
rslt_type	int	否	0	数据返回结果类型，0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray

- 股票输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_num	str	证券代码，如601878.XSHG，cols默认自动返回
date_time	str	日期时间，格式'YYYY-MM-DD HH:MM:SS.fff'
trd_stat	str	交易状态 C-开盘集合竞价 T-连续竞价 U-收盘集合竞价 S-启动 B-休市 P-临时停牌 1-全天停牌 E-闭市 V-波动性中断
preclose_px	float	昨收价
open_px	float	开盘价
high_px	float	最高价
low_px	float	最低价
last_px	float	最新价
up_limit	float	涨停价，仅限深圳证券交易所
down_limit	float	跌停价，仅限深圳证券交易所
trd_count	int	成交笔数
totl_trd_vol	float	成交总量
totl_trd_amt	float	成交总金额
withdraw_buy_count	int	买入撤单笔数，仅限上海证券交易所，VPN网络不开放该字段
withdraw_buy_px	float	买入撤单金额，仅限上海证券交易所，VPN网络不开放该字段
withdraw_buy_amount	float	买入撤单数量，仅限上海证券交易所，VPN网络不开放该字段
withdraw_sell_count	int	卖出撤单笔数，仅限上海证券交易所，VPN网络不开放该字段
withdraw_sell_px	float	卖出撤单金额，仅限上海证券交易所，VPN网络不开放该字段
withdraw_sell_amount	float	卖出撤单数量，仅限上海证券交易所，VPN网络不开放该字段
bid_price1~bid_price10	str	申买1-10价，因技术原因VPN网络不开放1-10档数据
offer_price1~offer_price10	str	申卖1-10价，因技术原因VPN网络不开放1-10档数据
bid_size1~bid_size10	str	申买1-10量，因技术原因VPN网络不开放1-10档数据
offer_size1~offer_size10	str	申卖1-10量，因技术原因VPN网络不开放1-10档数据
totl_buy_amount	int	委托买入总量，股票：股基金：份债券：手
totl_sell_amount	int	委托卖出总量，股票：股基金：份债券：手
weighted_avg_buy_px	int	加权平均委买价格
weighted_avg_sell_px	int	加权平均委卖价格

- 期货输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_num	str	证券代码，如IF2206.CCFX，cols默认自动返回
date_time	str	业务时间，格式'YYYY-MM-DD HH:MM:SS.fff'
trade_date	str	交易日期，格式'YYYYMMDD'
open_px	float	开盘价
high_px	float	最高价
low_px	float	最低价
last_px	float	最新价
close_px	float	收盘价
preclose_px	float	昨收价
up_limit	float	涨停价
down_limit	float	跌停价
settlement_px	float	本次结算价
presettlement_px	float	昨日结算价
trd_vol	float	成交量
trd_amt	float	成交金额
position	float	持仓
preposition	float	昨日持仓
bid_price1~bid_price5	str	申买1-5价
offer_price1~offer_price5	str	申卖1-5
bid_size1~bid_size5	str	申买1-5量
offer_size1~offer_size5	str	申卖1-5量
delta	str	今日虚实度
predelta	str	昨日虚实度
action_mesc	str	业务时间（毫秒）
action_time	str	业务时间，格式'HH:MM:SS'
action_date	str	业务日期，格式'YYYYMMDD'

返回数据类型
返回数据根据rslt_type传入的参数类型，返回不同格式的表： 0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_tick(scr_num_list='601878.XSHG',strt_time='20220427',end_time='20220427')

结果输出

          scr_num  ... weighted_avg_sell_px
0     601878.XSHG  ...                0.000
1     601878.XSHG  ...                0.000
2     601878.XSHG  ...                0.000
3     601878.XSHG  ...                0.000
4     601878.XSHG  ...                0.000
...           ...  ...                  ...
4897  601878.XSHG  ...                9.370
4898  601878.XSHG  ...                9.349
4899  601878.XSHG  ...                9.349
4900  601878.XSHG  ...                9.349
4901  601878.XSHG  ...                9.349

[4902 rows x 65 columns]

get_order–查询逐笔委托

get_order(scr_num_list, strt_time, end_time, cols=None, rslt_type=None)

获取逐笔委托数据，支持业务品种A股股票。注：股票数据仅限内网访问。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
scr_num_list	str	是		证券代码列表，如['000001.XSHE']
strt_time	str	是		开始时间，格式'YYYYMMDDHHMMSS'
end_time	str	是		结束时间，格式'YYYYMMDDHHMMSS'
cols	str	否	全部字段	筛选字段
rslt_type	int	否	0	数据返回结果类型，0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_num	str	证券代码，如601878.XSHG
date_time	str	日期时间，格式'YYYY-MM-DD HH:MM:SS.fff'
entr_px	float	委托价格
entr_vol	float	委托数量
entr_direction	str	买卖方向上海证券交易所： B-买，S-卖深圳证券交易所： 1-买，2-卖
entr_orde_no	str	委托订单号，仅限上海证券交易所
entr_index	str	委托索引，仅限深圳证券交易所：消息记录号，每天从1开始计数，单向递增，且日内唯一
channel_no	int	频道代码, 通道
entr_clas	str	委托类别上海证券交易所： A-委托订单（增加），D-委托订单（删除）深圳证券交易所： 1-市价，2-限价，U-本方最优

返回数据类型
返回数据根据rslt_type传入的参数类型，返回不同格式的表： 0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_order(scr_num_list='601878.XSHG',strt_time='20220427',end_time='20220427')

结果输出

           scr_num                date_time  ...  channel_no  entr_clas
0      601878.XSHG  2022-04-27 09:15:00.000  ...           2          A
1      601878.XSHG  2022-04-27 09:15:00.000  ...           2          A
2      601878.XSHG  2022-04-27 09:15:00.000  ...           2          A
3      601878.XSHG  2022-04-27 09:15:00.000  ...           2          A
4      601878.XSHG  2022-04-27 09:15:00.000  ...           2          A
...            ...                      ...  ...         ...        ...
38703  601878.XSHG  2022-04-27 14:59:56.000  ...           2          A
38704  601878.XSHG  2022-04-27 14:59:57.000  ...           2          A
38705  601878.XSHG  2022-04-27 14:59:57.000  ...           2          A
38706  601878.XSHG  2022-04-27 14:59:58.000  ...           2          A
38707  601878.XSHG  2022-04-27 14:59:58.000  ...           2          A

[38708 rows x 9 columns]

get_deal–查询逐笔成交

get_deal(scr_num_list, strt_time, end_time, cols=None, rslt_type=None)

获取逐笔成交数据，支持业务品种A股股票。注：股票数据仅限内网访问。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
scr_num_list	str	是		证券代码列表，如['000001.XSHE']
strt_time	str	是		开始时间，格式'YYYYMMDDHHMMSS'
end_time	str	是		结束时间，格式'YYYYMMDDHHMMSS'
cols	str	否	全部字段	筛选字段
rslt_type	int	否	0	数据返回结果类型，0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_num	str	证券代码，如601878.XSHG
date_time	str	日期时间，格式'YYYY-MM-DD HH:MM:SS.fff'
trd_px	float	成交价格
trd_vol	float	成交数量
trd_amt	str	成交金额，仅限上海证券交易所
trd_clas	str	成交类别上海证券交易所： B-外盘（主动买）, S-内盘（主动卖）, N-未知深市证券交易所： 4-撤销，F-成交
buy_num	str	买方序号：买方订单号(上海证券交易所)，买方委托索引(深圳证券交易所)
sell_num	str	卖方序号：卖方订单号(上海证券交易所)，卖方委托索引(深圳证券交易所)
trd_index	str	成交序号，仅限上海证券交易所
channel_no	int	频道代码，通道
biz_index	str	业务序列号，仅限上海证券交易所

返回数据类型
返回数据根据rslt_type传入的参数类型，返回不同格式的表： 0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_deal(scr_num_list='601878.XSHG',strt_time='20220427',end_time='20220427')

结果输出

           scr_num                date_time  ...  channel_no  biz_index
0      601878.XSHG  2022-04-27 09:25:00.000  ...           2     179546
1      601878.XSHG  2022-04-27 09:25:00.000  ...           2     179547
2      601878.XSHG  2022-04-27 09:25:00.000  ...           2     179548
3      601878.XSHG  2022-04-27 09:25:00.000  ...           2     179549
4      601878.XSHG  2022-04-27 09:25:00.000  ...           2     179550
...            ...                      ...  ...         ...        ...
35731  601878.XSHG  2022-04-27 15:00:00.000  ...           2   19728624
35732  601878.XSHG  2022-04-27 15:00:00.000  ...           2   19728625
35733  601878.XSHG  2022-04-27 15:00:00.000  ...           2   19728626
35734  601878.XSHG  2022-04-27 15:00:00.000  ...           2   19728627
35735  601878.XSHG  2022-04-27 15:00:00.000  ...           2   19728628

[35736 rows x 11 columns]

指数数据API

get_index_info–获取指数基本信息

get_index_info(scr_num_list=None, indx_elem_type_code=None, indx_rels_ins_name=None, indx_wght_type_code=None, cols=None, rslt_type=0)

获取国内外指数的基本要素信息，包括指数名称、交易代码、发布机构、发布日期、基日、基点、指数系列、样本证券类型、样本交易市场、加权方式、指数类型等。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
scr_num_list	str\|list	否	全部指数编码	指数编码列表，如['000001.XSHE']
indx_elem_type_code	str	否	全部指数成份类型	指数成份类型代码 1301-股票 1302-基金 1303-债券 1304-港股 1305-期货
indx_rels_ins_name	str	否		指数发布机构编码
indx_wght_type_code	str	否	全部指数加权类型	指数加权类型 1-持仓市值加权 2-产量加权 3-自由流通市值加权 4-无限售流通股本加权 5-调整无限售流通股本加权 10-流通股加权 11-派许加权 12-预期股息率加权 13-流通股比例分级靠档加权 30-总股本加权 33-债券发行量加权 34-债券流通托管量加权 40-调整流通股本加权 41-调整流通市值加权 42-流通市值加权 43-总市值加权 44-风格评分加权法 45-基本面加权 46-等权 47-股息加权 48-市盈率加权 49-流动性加权 50-持仓量加权 51-消费量加权 52-波动率倒数加权 53-固定权重 54-波幅加权 55-贝塔系数加权 56-收益率加权 57-调整总市值加权 60-等风险加权
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段
rslt_type	int	否	0	数据返回结果类型，0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_code	str	交易代码，如'000001'
scr_num	str	指数编码，如'000001.XSHG'
scr_abbr	str	指数简称
mkt_code	str	交易市场代码，如XSHG、XSHE
indx_rels_ins_name	str	指数发布机构名称
indx_basd	str	指数基日，格式'YYYYMMDD'
indx_basd_pont	float	指数基日点数
puse_date	str	停用日期，格式'YYYYMMDD'
indx_elem_type_code	str	指数成分类型代码
indx_wght_type_code	str	指数加权类型
indx_cal_type_code	str	指数计算类型代码 1-净收益指数 2-全价指数 3-收益率指数 4-全收益指数 5-利息及再投资指数 6-价格指数 7-净价指数 8-税后指数

返回数据类型
返回数据根据rslt_type传入的参数类型，返回不同格式的表： 0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_index_info(scr_num_list='000001.XSHG')

结果输出

  scr_code      scr_num  ... indx_wght_type_code indx_cal_type_code
0   000001  000001.XSHG  ...                  30                  1

[1 rows x 12 columns]

get_index_components–获取指数成分构成

get_index_components(scr_num_list, trad_date=None, cols=None, rslt_type=0)

获取指数的成分构成情况，包括指数成分股名称、成分股代码、入选日期、剔除日期等。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
scr_num_list	str\|list	是		指数编码列表，如['000001.XSHG']，指数编码信息可通过get_indx_basc_info获得
trad_date	str	否	最近交易日	交易日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段
rslt_type	int	否	0	数据返回结果类型，0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
trad_date	str	交易日期, 格式'YYYYMMDD'
scr_code	str	交易代码，如'000001'
scr_num	str	指数编码，如'000001.XSHG'
scr_abbr	str	指数简称
mkt_code	str	指数交易市场代码，如XSHG、XSHE
elem_scr_code	str	成分交易代码，如'601878'
elem_scr_num	str	成分交易代码，如'601878.XSHG'
elem_scr_abbr	str	成分证券简称
elem_mkt_code	str	成分交易市场代码，如XSHG、XSHE

返回数据类型
返回数据根据rslt_type传入的参数类型，返回不同格式的表： 0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_index_components(scr_num_list='000001.XSHG', trad_date='20220104')

结果输出

    mkt_code end_date strt_date  ... elem_scr_abbr elem_mkt_code trad_date
0        XSHG     None  20000728  ...          凌云Ｂ股          XSHG  20220104
1        XSHG     None  19980624  ...         凯 马 Ｂ          XSHG  20220104
2        XSHG     None  19980519  ...          锦港Ｂ股          XSHG  20220104
3        XSHG     None  19970808  ...          伊泰Ｂ股          XSHG  20220104
4        XSHG     None  19970805  ...          振华Ｂ股          XSHG  20220104
...       ...      ...       ...  ...           ...           ...       ...
8750     XSHG     None  20000427  ...          首创环保          XSHG  20220110
8751     XSHG     None  19990312  ...          中国国贸          XSHG  20220110
8752     XSHG     None  19990727  ...          东风汽车          XSHG  20220110
8753     XSHG     None  20030428  ...          白云机场          XSHG  20220110
8754     XSHG     None  19991110  ...          浦发银行          XSHG  20220110

[8755 rows x 12 columns]

get_index_weights –获取指数成分股权重

get_index_weights(scr_num_list=None, trad_date=None, cols=None, rslt_type=None )

获取指数成分股权重，包括成分股名称、成分股代码、权重生效日、成分股权重等。其中，中债指数按日更新，上证、中证、深证、国证等股票指数按月更新。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
scr_num_list	str\|list	是		指数编码列表，如['000001.XSHE']，该字段为必填项
trad_date	str	否	最近交易日	交易日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段
rslt_type	int	否	0	数据返回结果类型，0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_code	str	交易代码，如'000001'
scr_num	str	指数编码，如'000001.XSHE'
scr_abbr	str	指数简称
mkt_code	str	指数交易市场代码：XSHG,XSHE
indx_type_code	str	指数类型代码，取值字典项： 647008001 贵金属指数 647008010 农副产品指数 647008009 软商品指数 647008008 油脂油料指数 647008007 谷物指数 647008006 化工指数 647008005 能源指数 647008004 非金属建材指数 647008003 煤焦钢矿指数 647008002 有色指数 647020000 其他指数 647010000 外汇指数 647009000 综合指数 647006000 基金指数 647008000 商品指数 647007000 债券指数 647002000 行业指数 647002001 一级行业指数 647002002 二级行业指数 647002003 三级行业指数 647002004 四级行业指数 647003000 策略指数 647004000 风格指数 647004001 成长指数 647004002 价值指数 647005000 主题指数 647001000 规模指数
elem_scr_code	str	成分交易代码，如'600570'
elem_scr_num	str	成分交易代码，如'600570.XSHG'
elem_scr_abbr	str	成分证券简称
elem_mkt_code	str	成分交易市场代码：XSHG,XSHE
trad_date	str	交易日期，格式'YYYYMMDD'
elem_wght	float	成份权重，%

返回数据类型
返回数据根据rslt_type传入的参数类型，返回不同格式的表： 0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_index_weights(scr_num_list=['000300.XSHG', '399001.XSHE'], trad_date='20210104')

结果输出

     scr_code      scr_num scr_abbr  ... strt_date  end_date elem_wght
0      399001  399001.XSHE     深证成指  ...  20150520      None    0.0400
1      399001  399001.XSHE     深证成指  ...  20170703      None    0.0343
2      399001  399001.XSHE     深证成指  ...  20190102      None    0.0471
3      399001  399001.XSHE     深证成指  ...  20150520      None    0.0885
4      399001  399001.XSHE     深证成指  ...  20160104      None    0.2865
...       ...          ...      ...  ...       ...       ...       ...
1032   000300  000300.XSHG    沪深300  ...  20161212      None    0.0590
1033   000300  000300.XSHG    沪深300  ...  20190617      None    0.0880
1034   000300  000300.XSHG    沪深300  ...  20190617      None    0.0640
1035   000300  000300.XSHG    沪深300  ...  20170612  20210615    0.0730
1036   000300  000300.XSHG    沪深300  ...  20100701  20141215    0.0730

[1037 rows x 13 columns]

get_index_altt_components –获取指数备选成分股

get_index_altt_components(scr_num_list trad_date=None, cols=None, rslt_type=None)

获取指数的备选成分构成情况，包括指数成分股名称、成分股代码、入选日期、剔除日期等。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
scr_num_list	str\|list	是		指数编码列表，如['000001.XSHE']，该字段为必填项
trad_date	str	否	最近交易日	交易日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段
rslt_type	int	否	0	数据返回结果类型，0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_code	str	交易代码，如'000001'
scr_num	str	指数编码，如'000001.XSHE'
scr_abbr	str	指数简称
mkt_code	str	指数交易市场代码：XSHG,XSHE
indx_type_code	str	指数类型代码，取值字典项： 647008001 贵金属指数 647008010 农副产品指数 647008009 软商品指数 647008008 油脂油料指数 647008007 谷物指数 647008006 化工指数 647008005 能源指数 647008004 非金属建材指数 647008003 煤焦钢矿指数 647008002 有色指数 647020000 其他指数 647010000 外汇指数 647009000 综合指数 647006000 基金指数 647008000 商品指数 647007000 债券指数 647002000 行业指数 647002001 一级行业指数 647002002 二级行业指数 647002003 三级行业指数 647002004 四级行业指数 647003000 策略指数 647004000 风格指数 647004001 成长指数 647004002 价值指数 647005000 主题指数 647001000 规模指数
elem_scr_code	str	成分交易代码，如'600570'
elem_scr_num	str	成分交易代码，如'600570.XSHG'
elem_scr_abbr	str	成分证券简称
elem_mkt_code	str	成分交易市场代码：XSHG,XSHE
strt_date	str	成分入选开始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	成分入选结束日期，格式'YYYYMMDD'
affi_date	str	公告日期，格式'YYYYMMDD'

返回数据类型
返回数据根据rslt_type传入的参数类型，返回不同格式的表： 0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_index_altt_components(scr_num_list='000300.XSHG',trad_date='20210528')

结果输出

    scr_code      scr_num scr_abbr  ... elem_scr_abbr elem_mkt_code affi_date
0     000300  000300.XSHG    沪深300  ...          泛海控股          XSHE  20191202
1     000300  000300.XSHG    沪深300  ...          深天马Ａ          XSHE  20150601
2     000300  000300.XSHG    沪深300  ...          深天马Ａ          XSHE  20171127
3     000300  000300.XSHG    沪深300  ...          深天马Ａ          XSHE  20180528
4     000300  000300.XSHG    沪深300  ...          深天马Ａ          XSHE  20181203
..       ...          ...      ...  ...           ...           ...       ...
430   000300  000300.XSHG    沪深300  ...          安图生物          XSHG  20191202
431   000300  000300.XSHG    沪深300  ...         璞 泰 来          XSHG  20201127
432   000300  000300.XSHG    沪深300  ...          健友股份          XSHG  20201127
433   000300  000300.XSHG    沪深300  ...          晨光股份          XSHG  20190603
434   000300  000300.XSHG    沪深300  ...          益丰药房          XSHG  20201127

[435 rows x 10 columns]

股票数据API

get_industry_mapping–获取行业分类概览

get_industry_mapping(indt_clas_std_code, indt_code_list=None, indt_prn_code_list=None, indt_lvl_list=None, cols=None, rslt_type=0)

获取针对机构、证券的行业分类说明，覆盖证监会行业2012、申万行业、中证行业等分类体系。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
indt_clas_std_code	str	是		行业分类标准代码 1-证监会行业分类 3-中信行业分类 9-申万行业分类 20-国证行业分类 22-证监会行业分类2012版 24-申万行业分类2014版 37-中信行业2019分类 38-申万行业分类(新) 40-中证指数行业分类(2021版)
indt_code_list	str\|list	否	全部行业代码	行业代码列表，indt_code_list、indt_prn_code_list和indt_lvl_list参数互斥，优先级为indt_code_list > indt_prn_code_list > indt_lvl_list
indt_prn_code_list	str\|list	否	全部行业代码	行业父代码列表，indt_code_list、indt_prn_code_list和indt_lvl_list参数互斥，优先级为indt_code_list > indt_prn_code_list > indt_lvl_list
indt_lvl_list	str\|list	否	全部行业级别	行业级别列表，indt_code_list、indt_prn_code_list和indt_lvl_list参数互斥，优先级为indt_code_list > indt_prn_code_list > indt_lvl_list
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段
rslt_type	int	否	0	数据返回结果类型，0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
indt_code	str	行业代码
indt_name	str	行业名称
indt_prn_code	str	行业父代码
indt_lvl	str	行业级别
indt_clas_std_code	str	行业分类标准代码

返回数据类型
返回数据根据rslt_type传入的参数类型，返回不同格式的表： 0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_industry_mapping(indt_clas_std_code='1')

结果输出

      indt_code   indt_name indt_prn_code  indt_lvl indt_clas_std_code
0     C61200309    显象管玻壳制造业       C612003       5.0                  1
1         B0105       煤炭洗选业           B01       3.0                  1
2       C612013  玻璃纤维及制品制造业         C6120       4.0                  1
3       C612503    特种陶瓷制品制造         C6125       4.0                  1
4     F09010301    国内航空货物运输       F090103       5.0                  1
...         ...         ...           ...       ...                ...
1340        G83  计算机及相关设备制造             G       2.0                  1
1341        C49       塑料制造业            C4       2.0                  1
1342      C4915  泡沫塑料及人造革、合           C49       3.0                  1
1343      C4999     其他塑料制造业           C49       3.0                  1
1344  K01990103      城市绿化管理       K019901       5.0                  1

[1345 rows x 5 columns]

get_stock_industry–获取股票所属行业分类

get_stock_industry(scr_num_list=None, trad_date=None, clas_code=None, cols=None, rslt_type=0)

获取沪深股票所属行业分类。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
scr_num_list	str\|list	否	000001.XSHE	证券代码列表，如['000001.XSHE']
trad_date	str	否	最近交易日	交易日期，格式'YYYYMMDD'
clas_code	str	否	申万行业分类(新)	行业分类标准代码 1-证监会行业分类 3-中信行业分类 9-申万行业分类 20-国证行业分类 22-证监会行业分类2012版 24-申万行业分类2014版 37-中信行业2019分类 38-申万行业分类(新) 40-中证指数行业分类(2021版)
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段
rslt_type	int	否	0	数据返回结果类型，0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
trad_date	str	交易日期，格式'YYYYMMDD'
scr_num	str	证券编码，如601878.XSHG
clas_code	str	行业划分标准编码
clas_name	str	行业划分标准名称
firs_clas_indu_code	str	一级行业代码
firs_clas_indu_name	str	一级行业名称
secd_clas_indu_code	str	二级行业代码
secd_clas_indu_name	str	二级行业名称
thir_clas_indu_code	str	三级行业代码
thir_clas_indu_name	str	三级行业名称
fift_clas_indu_code	str	四级行业代码
fift_clas_indu_name	str	四级行业名称

返回数据类型
返回数据根据rslt_type传入的参数类型，返回不同格式的表： 0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_stock_industry(scr_num_list='601878.XSHG', trad_date='20220104')

结果输出

  trad_date      scr_num  ... fift_clas_indu_code fift_clas_indu_name
0  20220104  601878.XSHG  ...              411010                 证券Ⅲ
1  20220105  601878.XSHG  ...              411010                 证券Ⅲ
2  20220106  601878.XSHG  ...              411010                 证券Ⅲ
3  20220107  601878.XSHG  ...              411010                 证券Ⅲ
4  20220110  601878.XSHG  ...              411010                 证券Ⅲ

[5 rows x 13 columns]

get_stock_industry_change–获取股票所属行业变动

get_stock_industry_change(scr_num_list=None, clas_code=None, cols=None, rslt_type=0)

获取沪深A股股票所属行业变动信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
scr_num_list	str\|list	否	全部A股股票	证券代码列表，如['000001.XSHE']
clas_code	str	否	申万行业分类(新)	行业分类标准代码 1-证监会行业分类 3-中信行业分类 9-申万行业分类 20-国证行业分类 22-证监会行业分类2012版 24-申万行业分类2014版 37-中信行业2019分类 38-申万行业分类(新) 40-中证指数行业分类(2021版)
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段
rslt_type	int	否	0	数据返回结果类型，0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_num	str	证券编码，如601878.XSHG
pub_date	str	发布日期，格式'YYYYMMDD'
cacl_date	str	取消日期，格式'YYYYMMDD'
clas_code	str	行业划分标准编码
clas_name	str	行业划分标准名称
firs_clas_indu_code	str	一级行业代码
firs_clas_indu_name	str	一级行业名称
secd_clas_indu_code	str	二级行业代码
secd_clas_indu_name	str	二级行业名称
thir_clas_indu_code	str	三级行业代码
thir_clas_indu_name	str	三级行业名称
fift_clas_indu_code	str	四级行业代码
fift_clas_indu_name	str	四级行业名称

返回数据类型
返回数据根据rslt_type传入的参数类型，返回不同格式的表： 0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_stock_industry_change(scr_num_list='601878.XSHG')

结果输出

  trad_date      scr_num  ... fift_clas_indu_code fift_clas_indu_name
0  20220104  601878.XSHG  ...              411010                 证券Ⅲ
1  20220105  601878.XSHG  ...              411010                 证券Ⅲ
2  20220106  601878.XSHG  ...              411010                 证券Ⅲ
3  20220107  601878.XSHG  ...              411010                 证券Ⅲ
4  20220110  601878.XSHG  ...              411010                 证券Ⅲ

[5 rows x 13 columns]

get_exright_factor–获取股票复权因子

get_exright_factor(scr_num_list=None, strt_date=None, end_date=None, cols=None, rslt_type=None)

获取股票复权因子数据。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
scr_num_list	list	是		证券编码列表，如['000001.XSHE']
strt_date	str	否	当前日期	除权除息日的起始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	除权除息日的结束日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段
rslt_type	int	否	0	数据返回结果类型，0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_num	str	证券代码，如601878.XSHG
scr_code	str	交易代码，如601878
mkt_code	str	交易市场代码，XSHG-上海证券交易所， XSHE-深圳证券交易所
equi_reg_date	str	权益登记日期，格式'YYYYMMDD'
dr_day	str	除权除息日，格式'YYYYMMDD'
bons_amt	float	分红金额
sdvd_rati	float	送股比例
tfsh_rati	float	转赠股比例
plac_rati	float	配股比例
plac_prc	float	配股价格
addi_rati	float	增发比例
addi_prc	int	增发价格
accu_rstr_cnst	float	精确复权常数
thim_accu_rstr_fctr	float	本次精确复权因子
aggr_accu_rstr_fctr	float	累计精确复权因子
rati_rstr_cnst	float	比例复权常数
thim_rati_rstr_fctr	float	本次比例复权因子
forward_rstr_fctr	float	前复权因子
aggr_rati_rstr_fctr	float	累计比例复权因子

返回数据类型
返回数据为接口数据的字典形式，其中"data"项返回数据表，根据rslt_type传入的参数类型，返回不同格式的表： 0-pandas.DataFrame，1-numpy.ndarray。

函数调用样例

get_exright_factor(scr_num_list='600531.XSHG')

结果输出

   mkt_code  sdvd_rati  ... forward_rstr_fctr    dr_day
0      XSHG       2.43  ...          0.189934  20051221
1      XSHG       2.43  ...          0.256410  20101222
2      XSHG       1.00  ...          0.105519  20030530
3      XSHG       1.80  ...          0.105519  20031105
4      XSHG       1.80  ...          0.189934  20040524
5      XSHG       1.80  ...          0.189934  20050523
6      XSHG       2.43  ...          0.256410  20060522
7      XSHG       2.43  ...          0.256410  20070523
8      XSHG       2.43  ...          0.256410  20080530
9      XSHG       2.43  ...          0.256410  20090604
10     XSHG       2.43  ...          0.256410  20100602
11     XSHG       2.43  ...          0.333333  20110602
12     XSHG       2.43  ...          0.333333  20120524
13     XSHG       2.43  ...          0.333333  20130604
14     XSHG       2.43  ...          0.333333  20150617
15     XSHG       7.29  ...          0.333333  20160317
16     XSHG       7.29  ...          1.000000  20170630
17     XSHG       7.29  ...          1.000000  20180608
18     XSHG       7.29  ...          1.000000  20190626
19     XSHG       7.29  ...          1.000000  20200708
20     XSHG       7.29  ...          1.000000  20210611

[21 rows x 15 columns]

使用说明

复权方式	计算方式	变量说明
精确前复权价格	A*(B/D)+(C-E)/D	A: 计算日价格 B: 小于等于计算日最近一期精确复权因子 C: 小于等于计算日最近一期精确复权常数 D: 小于等于观察日最近一期精确复权因子 E: 小于等于观察日最近一期精确复权常数 F: 小于等于计算日最近一期比例复权因子 G: 小于等于观察日最近一期比例复权因子
精确后复权价格	A*B+C
比例前复权价格	A*F/G
比例后复权价格	A*F

期货数据API

get_future_contract–获取期货合约信息

get_future_contract(futr_var_code=None, trad_date=None, cols=None)

获取指定日期下可交易期货合约信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
futr_var_code	str	否	全部品种代码	期货品种代码
trad_date	str	否	最近交日期	交易日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_code	str	交易代码，如'IF2209'
scr_num	str	证券编码，如'IF2209.CCFX'
fut_abbr	str	合约简称
mkt_code	str	交易市场代码
mkt_code	str	交易市场代码，如CCFX、XSGE
mkt_abbr	str	市场简称
cont_type	str	期货类型： 1-商品期货 3-利率期货 4-股指期货
cont_mth	str	合约月份
dely_meth	str	期货交割方式
futr_var_code	str	期货品种代码
futr_var_abbr	str	期货品种名称
quot_unit	str	报价单位
tick_sz	str	最小变动价位
contr_mtp	str	合约乘数
min_mar	float	最低保证金比例
list_date	str	上市日期，格式'YYYYMMDD'
last_trd_date	str	最后交易日期，格式'YYYYMMDD'
deli_year	str	交割年
deli_mth	str	交割月
last_deli_date	str	最后交割日期，格式'YYYYMMDD'
tx_fee	str	交易手续费
deli_chag	str	交割手续费
lstg_basi_prc	float	挂牌基准价
limit_up_down_chg	str	最新涨停板幅度
cont_stat	str	合约状态： 1-上市 5-终止 9-其他

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_future_contract('IF', '20210101')

结果输出

      scr_num scr_code  ... limit_up_down_chg cont_stat
0  IF2102.CCFX   IF2102  ...    上一个交易日结算价的±10%         5
1  IF2103.CCFX   IF2103  ...    上一个交易日结算价的±10%         5
2  IF2101.CCFX   IF2101  ...    上一个交易日结算价的±10%         5
3  IF2106.CCFX   IF2106  ...    上一个交易日结算价的±10%         5

[4 rows x 25 columns]

get_dominant–获取期货主力合约信息

get_dominant(futr_var_code, strt_date=None, end_date, cont_rank=1, calc_mode=1, cols=None)

获取指定日期下可交易期货合约信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
futr_var_code	str	是		期货品种代码
strt_date	str	否	当前日期	开始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	结束日期，格式'YYYYMMDD'
cont_rank	int	否	1	合约排名, 1-主力合约, 2-次主力合约
calc_mode	int	否	1	计算方式, 1-成交量, 2-成交额
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
scr_code	str	交易代码，如'IF2209'
scr_num	str	证券编码，如'IF2209.CCFX'
fut_abbr	str	合约简称
mkt_code	str	交易市场代码
mkt_code	str	交易市场代码，如CCFX、XSGE
mkt_abbr	str	市场简称
cont_type	str	期货类型： 1-商品期货 3-利率期货 4-股指期货
cont_mth	str	合约月份
dely_meth	str	期货交割方式
futr_var_code	str	期货品种代码
futr_var_abbr	str	期货品种名称
quot_unit	str	报价单位
tick_sz	str	最小变动价位
contr_mtp	str	合约乘数
min_mar	float	最低保证金比例
list_date	str	上市日期，格式'YYYYMMDD'
last_trd_date	str	最后交易日期，格式'YYYYMMDD'
deli_year	str	交割年
deli_mth	str	交割月
last_deli_date	str	最后交割日期，格式'YYYYMMDD'
tx_fee	str	交易手续费
deli_chag	str	交割手续费
lstg_basi_prc	float	挂牌基准价
limit_up_down_chg	str	最新涨停板幅度
cont_stat	str	合约状态： 1-上市 5-终止 9-其他

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

函数调用样例

get_dominant('IF', '20210101')

结果输出

      scr_num scr_code  ... limit_up_down_chg cont_stat
0  IF2102.CCFX   IF2102  ...    上一个交易日结算价的±10%         5
1  IF2103.CCFX   IF2103  ...    上一个交易日结算价的±10%         5
2  IF2101.CCFX   IF2101  ...    上一个交易日结算价的±10%         5
3  IF2106.CCFX   IF2106  ...    上一个交易日结算价的±10%         5

[4 rows x 25 columns]

私募基金API

pof.get_nav–获取基金净值

pof.get_nav(fund_code=None, strt_date=None, end_date=None, cols=None)

获取单只产品在某一时间段内的历史单位净值、累计单位净值、复权单位净值。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code	str	是		基金内部编码，"HF0000000A"
strt_date	str	否	19000101	交易日查询开始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	交易日查询结束日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
nv_date	str	净值日期，格式'YYYYMMDD'
unit_nv	float	单位净值
bons_reiv_unit_nv	float	考虑分红再投资的单位累计净值
bons_no_reiv_unit_nv	float	分红不投资的单位累计净值
ishigh_or_low	int	净值创新高或新低标志
tohigh_nav_ratio	float	距离历史新高的距离
nav_src	int	净值来源： 1-托管 2-私募报送

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_fund_info–获取私募基金基本信息

pof.get_fund_info(fund_code_list=None, fund_cn_abbr_list=None, fund_cn_fn_list=None, cols=None)

获取多只私募产品的基本信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	否		基金内部编码，["HF0000000A"]，入参三选一
fund_cn_abbr_list	str\|list	否		基金中文简称，入参三选一
fund_cn_fn_list	str\|list	否		基金中文全称，入参三选一
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
fund_cn_abbr	str	基金中文简称
fund_cn_fn	str	基金中文全称
fund_type	int	基金类型
setp_date	str	成立日期，格式'YYYYMMDD'
kord_date	str	备案日期，格式'YYYYMMDD'
kord_num	str	备案编码
corp_id	str	基金公司ID
corp_cn_fn	str	公司中文全称
corp_cn_abbr	str	公司中文简称
perf_strt_date	str	开始运作日期
clr_date	str	清算日期
fund_stat	int	基金运行状态： 1-募集中 2-开放运行 3-封闭运行 4-提前清算 5-到期清算 6-发行失败 7-更换管理人 8-延期清算 -1-其他
fund_mngr	str	基金经理
firs_stra	int	排排网一级策略： 1001-股票策略 1002-债券策略 1003-期货及衍生品策略 1004-多资产策略 1005-组合基金 -1-其他
secd_stra	int	排排网二级策略： 100101-主观多头 100102-量化多头 100103-股票多空 100104-股票市场中性 100201-纯债策略 100202-债券增强 100203-债券复合策略 100204-转债交易策略 100301-主观CTA 100302-量化CTA 100303-期权策略 100304-其他衍生品策略 100401-宏观策略 100402-套利策略 100403-复合策略 100501-FOF 100502-MOM -1-其他
thir_stra	int	排排网三级策略： 10010101-主观选股 10010102-定增打新 10010201-沪深300指增 10010202-中证500指增 10010203-中证1000指增 10010204-其他指增 10010205-量化选股 10030101-主观趋势 10030102-主观套利 10030103-主观多策略 10030201-量化趋势 10030202-量化套利 10030203-量化多策略 -1-其他
lock_pd	int	锁定期
clos_pd	int	封闭期
open_pd	str	开放日
pri_basi_id	str	跟踪指数代码
perf_basi	str	业绩基准指数及其说明
durt	int	产品存续期
ivsm_scop	str	基金投资范围
fund_stra_desc	str	投资策略
cstdins_id	str	托管机构ID
brok_id	str	证券经纪人ID
brok_futr_id	str	期货经纪人ID

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_all_funds–获取所有私募基金基本信息

pof.get_all_funds(qury_date, fund_stat=None, cols=None)

获取所有私募产品的基本信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
qury_date	str	是		查询日期，该日期大于基金募集开始时间，小于基金的清算日期，格式'YYYYMMDD'
fund_stat	int	否	2-运行中	基金运行状态： 1-募集中 2-运行中 4-提前清算 5-到期清算 6-发行失败 7-更换管理人 8-延期清算 -1-其他
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
fund_cn_abbr	str	基金中文简称
fund_cn_fn	str	基金中文全称
fund_type	int	基金类型： 1-顾问管理， 2-受托管理， 3-自我管理
setp_date	str	成立日期，格式'YYYYMMDD'
kord_date	str	备案日期，格式'YYYYMMDD'
kord_num	str	备案编码
corp_id	str	基金公司ID
corp_cn_fn	str	公司中文全称
corp_cn_abbr	str	公司中文简称
perf_strt_date	str	开始运作日期
clr_date	str	清算日期
fund_stat	int	基金运行状态： 1-募集中 2-开放运行 3-封闭运行 4-提前清算 5-到期清算 6-发行失败 7-更换管理人 8-延期清算 -1-其他
fund_mngr	str	基金经理
firs_stra	int	排排网一级策略： 1001-股票策略 1002-债券策略 1003-期货及衍生品策略 1004-多资产策略 1005-组合基金 -1-其他
secd_stra	int	排排网二级策略： 100101-主观多头 100102-量化多头 100103-股票多空 100104-股票市场中性 100201-纯债策略 100202-债券增强 100203-债券复合策略 100204-转债交易策略 100301-主观CTA 100302-量化CTA 100303-期权策略 100304-其他衍生品策略 100401-宏观策略 100402-套利策略 100403-复合策略 100501-FOF 100502-MOM -1-其他
thir_stra	int	排排网三级策略： 10010101-主观选股 10010102-定增打新 10010201-沪深300指增 10010202-中证500指增 10010203-中证1000指增 10010204-其他指增 10010205-量化选股 10030101-主观趋势 10030102-主观套利 10030103-主观多策略 10030201-量化趋势 10030202-量化套利 10030203-量化多策略 -1-其他
lock_pd	int	锁定期
clos_pd	int	封闭期
open_pd	str	开放日
pri_basi_id	str	跟踪指数代码
perf_basi	str	业绩基准指数及其说明
durt	int	产品存续期
ivsm_scop	str	基金投资范围
fund_stra_desc	str	投资策略
cstdins_id	str	托管机构ID
brok_id	str	证券经纪人ID
brok_futr_id	str	期货经纪人ID

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_fund_fee–获取基金费率

pof.get_fund_fee(fund_code_list, cols=None)

获取多只产品的基金费率。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	是		基金内部编码，"HF0000000A"
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
min_scrp_shr	float	最低认购额：<单位：万>
appd_scrp_shr	float	最低追加额：<单位：万>
max_scrp_fee	float	最高认购费：<单位：%>，-1 表示未设置
scrp_fee_expl	str	认(申)购费说明
max_redp_fee	float	最高赎回费：<单位：%>，-1 表示未设置
redp_fee_expl	str	赎回费说明
expl_ahed_app_time	str	赎回提前申请时间：<单位：月>
aep_accr_pd	str	管理费计提周期：<单位：月>
purs_fee	float	申购费率：<单位：%>，-1 表示未设置
purs_fee_expl	str	申购费率说明
ivsm_advr_fee	float	投资顾问费：<单位：%>，-1 表示未设置
mngr_aep	float	管理人管理费：<单位：%>，-1 表示未设置
cstd_fee	float	托管费：<单位：%>，-1 表示未设置
perf_remu	float	业绩报酬：<单位：%>，-1 表示未设置
perf_remu_expl	str	业绩报酬说明
accr_mode	str	计提方式：1-高水位 2-高水位+赎回时补充 3-单客户高水位
accr_freq	str	计提频率：1-月 2-季 3-半年 4-年 0-不固定
accr_day_type	str	计提日类型：1-开放日 2-赎回日 3-分红日 4-清算日 5-固定时点
warl	float	警戒线：<单位：%>，-1 表示未设置
stopl	float	止损线：<单位：%>，-1 表示未设置
stopl_expl	str	止损线说明
oper_serv_fee	float	运营服务费：<单位：%>

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_fund_attributes–获取基金属性

pof.get_fund_attributes(fund_code_list, cols=None)

获取多只产品的基金属性。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	是		基金内部编码，"HF0000000A"
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
is_mstfd	int	是否为master feeder fund：0-否, 1-是
is_umbrl	int	是否为伞形产品：0-否, 1-是
tot_flag	int	是否信托中类型TOT(一对一）：0-否, 1-是
is_shr	int	是否份额基金：0-否, 1-是
fee_clas_a	int	是否为A份额：0-否, 1-是
fee_clas_oth	int	是否为其他份额：0-否, 1-是

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_company_info–获取基金公司信息

pof.get_company_info(corp_id_list=None, corp_cn_abbr_list=None, corp_cn_fn_list=None, cols=None)

获取指定公司基本信息（含管理公司、销售机构）。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
corp_id_list	str\|list	否		公司ID，入参三选一
corp_cn_abbr_list	str\|list	否		公司中文简称，入参三选一
corp_cn_fn_list	str\|list	否		公司中文全称，入参三选一
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
corp_id	str	公司ID
corp_cn_fn	str	公司中文全称
corp_cn_abbr	str	公司中文简称
corp_type	int	公司投资类型： 1-私募证券投资 2-公募基金公司 3-银行 4-证券公司 5-信托公司 6-审计机构 7-法律顾问 8-投资顾问 9-行政管理人 10-上市公司 11-期货公司 12-基金公司子公司 13-工作室 14-私募股权投资 15-证券公司子公司 16-期货公司子公司 17-私募创业投资 18-私募其他投资 19-保险公司 20-保险公司子公司 21-私募资产配置类管理人 22-证券公司私募基金子公司 23-独立第三方销售机构 24-支付结算机构 25-独立服务机构 26-地方自律组织 -1-其他
setp_date	str	公司成立日期
unif_soci_cred_code	str	统一社会信用代码
city	str	城市
prov	str	省
cntr	str	国家
reg_city	str	注册城市
reg_prov	str	注册省
reg_cntr	str	注册国家
reg_stat	int	备案状态：0-未备案，1-备案注销，2-备案存续
reg_date	str	备案日期
mem_type	int	会员类型：1-普通会员，2-联席会员，3-观察会员，4-特别会员，-1-不详
ins_clas_code	int	企业性质： 1-中外合作企业 2-中外合资企业 3-内资企业 4-境外机构 5-外商独资企业 6-政府机构公司性质: 100-内资企业 110-国有企业 120-集体企业 130-股份合作企业 140-联营企业 141-国有联营企业 142-集体联营企业 143-国有与集体联营企业 149-其他联营企业 150-有限责任公司 151-国有独资有限责任公司 159-其他有限责任公司 160-股份有限公司 170-私营企业 171-私营独资企业 172-私营合伙企业 173-私营有限责任公司 174-私营股份有限公司 190-其他内资企业 200-港澳台商投资企业 210-港澳台合资经营企业 220-港澳台合作经营企业 230-港澳台商独资经营企业 240-港澳台商投资股份有限公司 300-外商投资企业 310-中外合资经营企业 320-中外合作经营企业 330-外商独资企业 340-外商投资股份有限公司 400-个体经营 410-个体户 420-个人合伙 900-其他性质 901-国有绝对控股 902-国有相对控股 903-集体绝对控股 904-集体相对控股 909-其他(按控股分) 910-私营企业及其他企业 921-国有及国有控股企业 925-股份制企业 927-外商和港澳台投资企业 999-所有类型
corp_ast_scal	int	公司资产规模： 1-0~5亿 2-5~10亿 3-10~20亿 4-20~50亿 5-50~100亿 6-100亿以上

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

get.get_all_companies–获取所有基金公司信息

pof.get_all_companies(city, reg_stat=None, corp_ast_scal=None, corp_type=None, cols=None)

获取所有公司基本信息（含管理公司、销售机构）。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
city	str	是		注册或者办公所在城市名称，对应出参中的city或reg_city字段
reg_stat	int	否	2-备案存续	备案状态： 0-未备案， 1-备案注销， 2-备案存续
corp_ast_scal	int\|int list	否	None	公司资产规模，默认不做筛选： 1-0~5亿 2-5~10亿 3-10~20亿 4-20~50亿 5-50~100亿 6-100亿以上
corp_type	int\|int list	否	None	公司投资类型，默认不做筛选： 1-私募证券投资 2-公募基金公司 3-银行 4-证券公司 5-信托公司 6-审计机构 7-法律顾问 8-投资顾问 9-行政管理人 10-上市公司 11-期货公司 12-基金公司子公司 13-工作室 14-私募股权投资 15-证券公司子公司 16-期货公司子公司 17-私募创业投资 18-私募其他投资 19-保险公司 20-保险公司子公司 21-私募资产配置类管理人 22-证券公司私募基金子公司 23-独立第三方销售机构 24-支付结算机构 25-独立服务机构 26-地方自律组织 -1-其他
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
corp_id	str	公司ID
corp_cn_fn	str	公司中文全称
corp_cn_abbr	str	公司中文简称
corp_type	int	公司投资类型： 1-私募证券投资 2-公募基金公司 3-银行 4-证券公司 5-信托公司 6-审计机构 7-法律顾问 8-投资顾问 9-行政管理人 10-上市公司 11-期货公司 12-基金公司子公司 13-工作室 14-私募股权投资 15-证券公司子公司 16-期货公司子公司 17-私募创业投资 18-私募其他投资 19-保险公司 20-保险公司子公司 21-私募资产配置类管理人 22-证券公司私募基金子公司 23-独立第三方销售机构 24-支付结算机构 25-独立服务机构 26-地方自律组织 -1-其他
setp_date	str	公司成立日期, 格式'YYYYMMDD'
unif_soci_cred_code	str	统一社会信用代码
city	str	城市
prov	str	省
cntr	str	国家
reg_city	str	注册城市
reg_prov	str	注册省
reg_cntr	str	注册国家
reg_stat	int	备案状态：0-未备案，1-备案注销，2-备案存续
reg_date	str	备案日期
mem_type	int	会员类型：1-普通会员，2-联席会员，3-观察会员，4-特别会员，-1-不详
ins_clas_code	int	企业性质： 1-中外合作企业 2-中外合资企业 3-内资企业 4-境外机构 5-外商独资企业 6-政府机构公司性质: 100-内资企业 110-国有企业 120-集体企业 130-股份合作企业 140-联营企业 141-国有联营企业 142-集体联营企业 143-国有与集体联营企业 149-其他联营企业 150-有限责任公司 151-国有独资有限责任公司 159-其他有限责任公司 160-股份有限公司 170-私营企业 171-私营独资企业 172-私营合伙企业 173-私营有限责任公司 174-私营股份有限公司 190-其他内资企业 200-港澳台商投资企业 210-港澳台合资经营企业 220-港澳台合作经营企业 230-港澳台商独资经营企业 240-港澳台商投资股份有限公司 300-外商投资企业 310-中外合资经营企业 320-中外合作经营企业 330-外商独资企业 340-外商投资股份有限公司 400-个体经营 410-个体户 420-个人合伙 900-其他性质 901-国有绝对控股 902-国有相对控股 903-集体绝对控股 904-集体相对控股 909-其他(按控股分) 910-私营企业及其他企业 921-国有及国有控股企业 925-股份制企业 927-外商和港澳台投资企业 999-所有类型
corp_ast_scal	int	公司资产规模：1- 0-5亿，2- 5-10亿，3- 10-20亿，4- 20-50亿，5- 50-100亿，6 -100亿以上

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_company_shareholder–获取公司股权架构信息

pof.get_company_shareholder(corp_id_list, is_last=None, cols=None)

获取指定公司股权架构信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
corp_id_list	str\|list	是		公司ID
is_last	int	否	1-有效	是否最新收录：1-有效，0-无效
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
corp_id	str	公司ID
shah_id	str	股东ID
shah_name	str	股东名称
hold_rati	float	持股比例(%)
sscr_amt	float	认缴额(万元)
sscr_date	str	认缴日期, 格式'YYYYMMDD'
paid_amt	float	实缴额(万元)
paid_date	str	实缴日期, 格式'YYYYMMDD'
crrc	int	货币单位：1-人民币，2-港币，3-美元，-1-其他
shah_type	int	股东类型：1-自然人，2-法人，3-外国(地区)企业，4-其他
inpt_date	str	收录日期, 格式'YYYYMMDD'
data_src	int	数据来源：1-监管登记，2-公司公告
is_last	int	是否最新收录：1-有效，0-无效

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_company_honor–获取公司荣誉信息

pof.get_company_honor(corp_id_list=None, cols=None)

获取指定公司荣誉信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
corp_id_list	str\|list	否		公司ID，默认不做筛选
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
corp_id	str	公司ID
corp_name	str	公司中文全称
earn_year	str	获奖年份
prze_name	str	奖项
prze_sitm	str	子奖项
org_name	str	颁发机构

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_personnel_honor–获取人物荣誉信息

pof.get_personnel_honor(prsn_id_list=None, cols=None)

获取指定人物荣誉信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
prsn_id_list	str\|list	否		人员ID
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
prsn_id	str	人员ID
prsn_name	str	姓名
earn_date	str	获奖日期
prze_name	str	奖项
prze_sitm	str	子奖项
org_name	str	颁发机构

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_fund_honor–获取基金荣誉信息

pof.get_fund_honor(fund_code_list, cols=None)

获取指定基金荣誉信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	是		基金ID
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金ID
fund_name	str	基金中文全称
earn_year	str	获奖年份
prze_name	str	奖项
prze_sitm	str	子奖项
org_name	str	颁发机构

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_personnel_info–获取人员信息（含基金经理）

pof.get_personnel_info(personnel_id_list=None, personnel_name_list=None, cols=None)

获取人员信息（含基金经理）。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
personnel_id_list	str\|list	否		人员ID，入参二选一
personnel_name_list	str\|list	否		人员姓名，入参二选一
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
prsn_id	str	人员ID
prsn_name	str	姓名
occu_bkgd	int	职业背景： 1-券商 2-公募 3-其他金融机构 4-媒体 5-海外 6-民间 7-期货 8-实业 9-学者 10-银行 11-信托 12-保险 13-私募 -1-其他
occu_strt_year	str	从业开始年份
occu_year	int	从业年限：<量纲：年>，-1-从业年限不详
sex	int	性别：1-男，2-女，-1-不详
edu	int	最高学历： 1-小学 2-中学 3-大专 4-本科 5-硕士 6-博士 7-博士后 -1-其他
intr	str	人物简介
qlfy_mode	int	资格获取方式：1-考试，2-资格认定，-1-不详
is_qlfy	int	是否有从业资格：1-是，2-否，-1-不详
prze_name	str	荣誉名称

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_all_personnel–获取所有人员信息

pof.get_all_personnel(edu=None, occu_bkgd=None, is_qlfy=None, cols=None)

获取指定范围的人员信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
edu	int	否	5-硕士	最高学历： 1-小学 2-中学 3-大专 4-本科 5-硕士 6-博士 7-博士后 -1-其他
occu_bkgd	int	否	13-私募	职业背景： 1-券商 2-公募 3-其他金融机构 4-媒体 5-海外 6-民间 7-期货 8-实业 9-学者 10-银行 11-信托 12-保险 13-私募 -1-其他
is_qlfy	int	否	1-是	是否有从业资格：1-是，2-否，-1-不详
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
prsn_id	str	人员ID
prsn_name	str	姓名
occu_bkgd	int	职业背景： 1-券商 2-公募 3-其他金融机构 4-媒体 5-海外 6-民间 7-期货 8-实业 9-学者 10-银行 11-信托 12-保险 13-私募 -1-其他
occu_strt_year	str	从业开始年份
occu_year	int	从业年限：<量纲：年>，-1-从业年限不详
sex	int	性别：1-男，2-女，-1-不详
edu	int	最高学历： 1-小学 2-中学 3-大专 4-本科 5-硕士 6-博士 7-博士后 -1-其他
intr	str	人物简介
qlfy_mode	int	资格获取方式：1-考试，2-资格认定，-1-不详
is_qlfy	int	是否有从业资格：1-是，2-否，-1-不详
prze_name	str	荣誉名称

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_assets_allocation–获取基金大类资产配置

pof.get_assets_allocation(fund_code, strt_date=None, end_date=None, cols=None)

获取基金大类资产配置的暴露估计和收益贡献。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code	str	是		基金内部编码，"HF0000000A"
strt_date	str	否	19000101	交易日查询开始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	交易日查询结束日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
nv_pbsh_date	str	净值公布日期，格式'YYYYMMDD'
data_type	int	数据类型，1-多头，2-多空
alpha	float	超额收益
csi300_agil	float	沪深300敏感度值
csi300_ctb	float	沪深300贡献度值
cnbd_agil	float	中债敏感度值
cnbd_ctb	float	中债贡献度值
megr_futr_agil	float	商品期货敏感度值
megr_futr_ctb	float	商品期货贡献度值
cash_agil	float	现金敏感度
cash_ctb	float	现金贡献度
crrc_perf_beta	float	货币市场业绩归因Beta值
crrc_perf_ctb	float	货币市场业绩归因贡献度
max_ctb	int	"贡献度最大的: 1-沪深300, 2-中债总财富（总值）指数, 3-商品期货指数"
rsdu	float	残差
fitgdn	float	拟合优度

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_industry_sw–获取基金申万行业配置

pof.get_industry_sw(fund_code, strt_date=None, end_date=None, cols=None)

获取基金申万行业配置的暴露估计和收益贡献。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code	str	是		基金内部编码，"HF0000000A"
strt_date	str	否	19000101	交易日查询开始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	交易日查询结束日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
nv_pbsh_date	str	净值公布日期，格式'YYYYMMDD'
data_type	int	数据类型，1-多头，2-多空
alpha	float	超额收益
sw_110_agil	float	申万农林牧渔敏度值
sw_110_ctb	float	申万农林牧渔贡献度值
sw_210_agil	float	申万采掘灵敏度值
sw_210_ctb	float	申万采掘贡献度值
sw_220_ctb	float	申万化工灵敏度值
sw_220_agil	float	申万化工贡献度值
sw_230_ctb	float	申万钢铁灵敏度值
sw_230_agil	float	申万钢铁贡献度值
sw_240_ctb	float	申万有色金属灵敏度值
sw_240_agil	float	申万有色金属贡献度值
sw_270_beta	float	申万电子Beta值
sw_270_ctb	float	申万电子贡献度
sw_330_beta	float	申万家用电器Beta值
sw_330_ctb	float	申万家用电器贡献度
sw_340_beta	float	申万食品饮料Beta值
sw_340_ctb	float	申万食品饮料贡献度
sw_350_beta	float	申万纺织服装Beta值
sw_350_ctb	float	申万纺织服装贡献度
sw_360_beta	float	申万轻工制造Beta值
sw_360_ctb	float	申万轻工制造贡献度
sw_370_beta	float	申万医药生物Beta值
sw_370_ctb	float	申万医药生物贡献度
sw_410_beta	float	申万公用事业Beta值
sw_410_ctb	float	申万公用事业贡献度
sw_420_beta	float	申万交通运输Beta值
sw_420_ctb	float	申万交通运输贡献度
sw_430_beta	float	申万房地产Beta值
sw_430_ctb	float	申万房地产贡献度
sw_450_beta	float	申万商业贸易Beta值
sw_450_ctb	float	申万商业贸易贡献度
sw_460_beta	float	申万休闲服务Beta值
sw_460_ctb	float	申万休闲服务贡献度
sw_510_beta	float	申万综合Beta值
sw_510_ctb	float	申万综合贡献度
sw_610_beta	float	申万建筑材料Beta值
sw_610_ctb	float	申万建筑材料贡献度
sw_620_beta	float	申万建筑装饰Beta值
sw_620_ctb	float	申万建筑装饰贡献度
sw_630_beta	float	申万电气设备Beta值
sw_630_ctb	float	申万电气设备贡献度
sw_650_beta	float	申万国防军工Beta值
sw_650_ctb	float	申万国防军工贡献度
sw_710_beta	float	申万计算机Beta值
sw_710_ctb	float	申万计算机贡献度
sw_720_beta	float	申万传媒Beta值
sw_720_ctb	float	申万传媒贡献度
sw_730_beta	float	申万通信Beta值
sw_730_ctb	float	申万通信贡献度
sw_480_beta	float	申万银行Beta值
sw_480_ctb	float	申万银行贡献度
sw_490_beta	float	申万非银金融Beta值
sw_490_ctb	float	申万非银金融贡献度
sw_280_beta	float	申万汽车Beta值
sw_280_ctb	float	申万汽车贡献度
sw_640_beta	float	申万机械设备Beta值
sw_640_ctb	float	申万机械设备贡献度
max_ctb	int	贡献度最大的: 1-金融, 2-周期, 3-消费, 4-成长, 5-稳定
rsdu	float	残差
fitgdn	float	拟合优度

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_industry_zz–获取基金中证行业配置

pof.get_industry_zz(fund_code, strt_date=None, end_date=None, cols=None)

获取基金中证行业配置的暴露估计和收益贡献。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code	str	是		基金内部编码，"HF0000000A"
strt_date	str	否	19000101	交易日查询开始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	交易日查询结束日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
nv_pbsh_date	str	净值公布日期，格式'YYYYMMDD'
data_type	int	数据类型，1-多头，2-多空
alpha	float	超额收益
zz_01_beta	float	中证材料Beta值
zz_01_ctb	float	中证材料贡献度
zz_08_beta	float	中证电信Beta值
zz_08_ctb	float	中证电信贡献度
zz_02_beta	float	中证工业Beta值
zz_02_ctb	float	中证工业贡献度
zz_09_beta	float	中证公用Beta值
zz_09_ctb	float	中证公用贡献度
zz_06_beta	float	中证金融Beta值
zz_06_ctb	float	中证金融贡献度
zz_03_beta	float	中证可选Beta值
zz_03_ctb	float	中证可选贡献度
zz_00_beta	float	中证能源Beta值
zz_00_ctb	float	中证能源贡献度
zz_04_beta	float	中证消费Beta值
zz_04_ctb	float	中证消费贡献度
zz_07_beta	float	中证信息Beta值
zz_07_ctb	float	中证信息贡献度
zz_05_beta	float	中证医药Beta值
zz_05_ctb	float	中证医药贡献度
crrc_perf_beta	float	货币市场业绩归因Beta值
crrc_perf_ctb	float	货币市场业绩归因贡献度
max_ctb	int	贡献度最大的 1:中证材料 2:中证电信 3:中证工业 4:中证公用 5:中证金融 6:中证可选 7:中证能源 8:中证消费 9:中证信息 10:中证医药
rsdu	float	残差
fitgdn	float	拟合优度

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_industry_zx–获取基金中信行业配置

pof.get_industry_zx(fund_code, strt_date=None, end_date=None, cols=None)

获取基金中信行业配置的暴露估计和收益贡献。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code	str	是		基金内部编码，"HF0000000A"
strt_date	str	否	19000101	交易日查询开始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	交易日查询结束日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
nv_pbsh_date	str	净值公布日期，格式'YYYYMMDD'
data_type	int	数据类型，1-多头，2-多空
alpha	float	超额收益
citc_finl_agil	float	中信金融灵敏度值
citc_finl_ctb	float	中信金融贡献度值
citc_pd_agil	float	中信周期灵敏度值
citc_pd_ctb	float	中信周期贡献度值
citc_cons_agil	float	中信消费灵敏度值
citc_cons_ctb	float	中信消费贡献度值
citc_grow_agil	float	中信成长灵敏度值
citc_grow_ctb	float	中信成长贡献度值
citc_stb_agil	float	中信稳定灵敏度值
citc_stb_ctb	float	中信稳定贡献度值
crrc_perf_beta	float	货币市场业绩归因Beta值
crrc_perf_ctb	float	货币市场业绩归因贡献度
max_ctb	int	贡献度最大的: 1-金融, 2-周期, 3-消费, 4-成长, 5-稳定
rsdu	float	残差
fitgdn	float	拟合优度

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_allocation_jc–获取基金巨潮风格

pof.get_allocation_jc(fund_code, strt_date=None, end_date=None, cols=None)

获取基金巨潮风格的暴露估计和收益贡献。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code	str	是		基金内部编码，"HF0000000A"
strt_date	str	否	19000101	交易日查询开始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	交易日查询结束日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
nv_pbsh_date	str	净值公布日期，格式'YYYYMMDD'
data_type	int	数据类型，1-多头，2-多空
alpha	float	超额收益
makt_grow_agil	float	大盘成长灵敏度值
makt_grow_ctb	float	大盘成长贡献度值
makt_val_agil	float	大盘价值灵敏度值
makt_val_ctb	float	大盘价值贡献度值
midg_grow_agil	float	中盘成长灵敏度值
midg_grow_ctb	float	中盘成长贡献度值
midg_val_agil	float	中盘价值灵敏度值
midg_val_ctb	float	中盘价值贡献度值
smalp_grow_agil	float	小盘成长灵敏度值
smalp_grow_ctb	float	小盘成长贡献度值
smalp_val_agil	float	小盘价值灵敏度值
smalp_val_ctb	float	小盘价值贡献度值
crrc_perf_beta	float	货币市场业绩归因Beta值
crrc_perf_ctb	float	货币市场业绩归因贡献度
max_ctb	int	贡献度最大的 1-大盘成长 2-大盘价值 3-小盘成长 4-小盘价值 5-中盘成长 6-中盘价值
rsdu	float	残差
fitgdn	float	拟合优度

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_bond_attribution–获取基金债券因子暴露

pof.get_bond_attribution(fund_code=None, strt_date=None, end_date=None, cols=None)

获取债券的因子暴露和收益贡献。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code	str	是		基金内部编码，"HF0000000A"
strt_date	str	否	19000101	交易日查询开始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	交易日查询结束日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
nv_pbsh_date	str	净值公布日期，格式'YYYYMMDD'
alpha	float	超额收益业绩归因贡献度
durt_mag_perf_beta	float	久期管理业绩归因Beta值
maty_stru_perf_beta	float	期限结构配置业绩归因Beta值
max_maty_perf_beta	float	凸度高阶期限结构配置业绩归因Beta值
cbnd_perf_beta	float	企业债信用利差业绩归因Beta值
max_payf_cbnd_perf_beta	float	高收益企业债信用利差业绩归因Beta值
cvtb_perf_beta	float	可转债权益业绩归因Beta值
durt_mag_perf_ctb	float	久期管理业绩归因贡献度
maty_stru_perf_ctb	float	期限结构配置业绩归因贡献度
max_maty_perf_ctb	float	凸度高阶期限结构配置业绩归因贡献度
cbnd_perf_ctb	float	企业债信用利差业绩归因贡献度
max_payf_cbnd_perf_ctb	float	高收益企业债信用利差业绩归因贡献度
cvtb_perf_ctb	float	可转债权益业绩归因贡献度
crrc_perf_beta	float	货币市场业绩归因Beta值
crrc_perf_ctb	float	货币市场业绩归因贡献度
rsdu	float	残差
fitgdn	float	拟合优度

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_futures_assets_allocation–获取基金管理期货因子暴露

pof.get_futures_assets_allocation(fund_code, strt_date=None, end_date=None, cols=None)

获取管理期货的因子暴露和收益贡献。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code	str	是		基金内部编码，"HF0000000A"
strt_date	str	否	19000101	交易日查询开始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	交易日查询结束日期，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
nv_pbsh_date	str	净值公布日期，格式'YYYYMMDD'
data_type	int	数据类型，1-多头，2-多空
alpha	float	超额收益
csi300_agil	float	沪深300敏感度值
csi300_ctb	float	沪深300贡献度值
agri_pd_agil	float	农产品敏感度值
agri_pd_ctb	float	农产品贡献度值
idst_futr_indx_agil	float	工业品期货指数敏感度值
idst_futr_indx_ctb	float	工业品期货指数贡献度值
crrc_perf_beta	float	货币市场业绩归因Beta值
crrc_perf_ctb	float	货币市场业绩归因贡献度
max_ctb	int	贡献度最大的 1-沪深300 2-农产品期货指数 3-工业品期货指数
rsdu	float	残差
fitgdn	float	拟合优度

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_performance–获取基金历史统计收益

pof.get_performance(fund_code=None, strt_date=None, end_date=None, cols=None)

指定基金代码和时间范围，返回区间统计收益情况。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code	str	是		基金内部编码，"HF0000000A"
strt_date	str	否	19000101	交易日查询开始日期，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	交易日查询结束日期，格式'YYYYMMDD'
cols	list	否

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
aggr_nav_date	str	最近累计净值日期
end_date	str	截至日期
aggr_nav	float	最近累计净值
ror_1m	float	最近一个月收益率
ror_1m_basi	float	最近一个月基准指数收益率
ror_3m	float	最近三个月收益率
ror_3m_basi	float	最近三个月基准指数收益率
ror_6m	float	最近半年收益率
ror_6m_basi	float	最近半年基准指数收益率
ror_1y	float	最近一年收益率
ror_1y_basi	float	最近一年基准指数收益率
ror_2y	float	最近一年收益率（年化）
ror_2y_basi	float	最近两年收益率
aror_2y	float	最近两年基准指数收益率
aror_2y_basi	float	最近两年收益率（年化）
ror_3y	float	最近两年基准指数收益率（年化）
ror_3y_basi	float	最近三年收益率
ror_3y_a	float	最近三年基准指数收益率
aror_3y_basi	float	最近三年收益率（年化）
ror_ytd	float	最近三年基准指数收益率（年化）
ror_ytd_basi	float	今年以来收益率
ror_incep	float	今年以来基准指数收益率
ror_incep_basi	float	成立以来收益率
aror_incep	float	成立以来基准指数收益率
aror_incep_basi	float	成立以来收益率（年化）
ret_incep_bm1_a	float	成立以来基准指数收益率（年化）

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_performance_topn–获取私募基金收益排行榜

pof.get_performance_topn(firs_stra, yld_type=None, topN=None)

获取私募基金收益排行榜。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
firs_stra	int	否	1-全部策略	排排网一级策略： 1-全部策略 1001-股票策略 1002-债券策略 1003-期货及衍生品策略 1004-多资产策略 1005-组合基金 -1-其他
yld_type	int	否	1-今年以来	参与排名的收益率： 1-今年以来 2-最近一个月 3-最近3个月 4-最近半年 5-最近1年 6-最近2年 7-最近3年
topN	int	否	10	排名数量，最大为200

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
end_date	str	收益率日期，格式'YYYYMMDD'
fund_cn_abbr	str	基金中文简称
fund_mngr	str	基金经理
firs_stra	int	排排网一级策略： 1001-股票策略 1002-债券策略 1003-期货及衍生品策略 1004-多资产策略 1005-组合基金 -1-其他
secd_stra	int	排排网二级策略： 100101-主观多头 100102-量化多头 100103-股票多空 100104-股票市场中性 100201-纯债策略 100202-债券增强 100203-债券复合策略 100204-转债交易策略 100301-主观CTA 100302-量化CTA 100303-期权策略 100304-其他衍生品策略 100401-宏观策略 100402-套利策略 100403-复合策略 100501-FOF 100502-MOM -1-其他
thir_stra	int	排排网三级策略： 10010101-主观选股 10010102-定增打新 10010201-沪深300指增 10010202-中证500指增 10010203-中证1000指增 10010204-其他指增 10010205-量化选股 10030101-主观趋势 10030102-主观套利 10030103-主观多策略 10030201-量化趋势 10030202-量化套利 10030203-量化多策略 -1-其他
ror_1m	float	最近一个月收益率
ror_3m	float	最近三个月收益率
ror_6m	float	最近半年收益率
ror_1y	float	最近一年收益率
ror_2y	float	最近两年收益率
ror_3y	float	最近三年收益率
ror_ytd	float	今年以来收益率

pof.get_strategy_tree–获取策略树状结构

pof.get_strategy_tree(stra_code=None, cols=None)

获取策略树状结构，指定父级策略，返回下级策略列表。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
stra_code	int	否	1-全部策略	策略ID
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
prn_stra	int	父策略编码
firs_stra	int	排排网一级策略： 1001-股票策略 1002-债券策略 1003-期货及衍生品策略 1004-多资产策略 1005-组合基金 -1-其他
firs_stra_name	str	排排网一级策略名称，与一级策略对应
secd_stra	int	排排网二级策略： 100101-主观多头 100102-量化多头 100103-股票多空 100104-股票市场中性 100201-纯债策略 100202-债券增强 100203-债券复合策略 100204-转债交易策略 100301-主观CTA 100302-量化CTA 100303-期权策略 100304-其他衍生品策略 100401-宏观策略 100402-套利策略 100403-复合策略 100501-FOF 100502-MOM -1-其他
secd_stra_name	str	排排网二级策略名称，与二级策略对应
thir_stra	int	排排网三级策略： 10010101-主观选股 10010102-定增打新 10010201-沪深300指增 10010202-中证500指增 10010203-中证1000指增 10010204-其他指增 10010205-量化选股 10030101-主观趋势 10030102-主观套利 10030103-主观多策略 10030201-量化趋势 10030202-量化套利 10030203-量化多策略 -1-其他
thir_stra_name	str	排排网三级策略名称，与三级策略对应

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_company_fund_map–获取基金与基金公司映射关系

pof.get_company_fund_map(fund_code_list=None, corp_id=None, cols=None)

指定公司获取基金列表，或者指定基金获取所属公司。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	否		基金ID，入参二选一，优先使用该字段
corp_id	str\|list	否		基金公司ID，入参二选一
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金ID
fund_cn_fn	str	基金中文全称
fund_cn_abbr	str	基金中文简称
corp_id	str	基金管理公司ID
setp_date	str	成立日期

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_manager_fund_map–获取基金与基金经理映射关系

pof.get_manager_fund_map(fund_code_list=None, fund_mngr_id_list=None, cols=None)

指定经理获得基金，或者指定基金获得经理。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	否		基金ID，入参二选一，优先使用该字段
fund_mngr_id_list	str\|list	否		基金经理ID，入参二选一
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金ID
fund_mngr_id	str	基金经理ID
mngr_strt_date	str	基金管理开始时间
mngr_end_date	str	基金管理结束时间

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_personnel_company_map–获取人员公司任职映射关系

pof.get_personnel_company_map(corp_id_list=None, prsn_id_list=None, cols=None)

指定公司获取人员列表，或者指定人员获取所属公司。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
corp_id_list	str\|list	否		任职公司ID，入参二选一，优先使用该字段
prsn_id_list	str\|list	否		人物ID，入参二选一
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
prsn_id	str	人物ID
corp_id	str	任职公司ID
corp_onum	int	公司次序
prsn_onum	int	人物次序
is_core	int	是否为核心人物标志：1-是, 0-否, -1-其他
is_incl	int	是否纳入团队信息：0-不纳入, 1-纳入
is_leav	int	人物是否离职：0-否, 1-是
is_exec	int	是否高管：0-否, 1-是
is_legp	int	是否法人：0-否, 1-是
strt_date	int	任职开始日期
end_date	int	任职结束日期

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_personnel_position–获取人员职务信息

pof.get_personnel_position(prsn_id_list=None, cols=None)

指定任务获得历任职务信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
prsn_id_list	str\|list	否		人物ID
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
prsn_id	str	人物ID
corp_id	str	公司id
pos_type	int	职位类型： 1-基金经理 2-行政高管（包含法人） 3-研究 4-信息技术 5-风控合规 6-交易 7-市场销售 8-产品设计 9-人力行政 10-其它 -1-不详
pos	str	当前职位,-1-其他
dept	str	任职部门
strt_date	str	任职开始日期
end_date	str	任职结束日期
pos_orde	int	职位次序

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_strategy_fund_map–获取基金与策略映射关系

pof.get_strategy_fund_map(fund_code_list=None, stra_code=None, level=None, cols=None)

指定基金获取对应策略，或者指定策略获取对应基金。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	否		基金列表，与策略ID二选一，优先使用该字段
stra_code	int	否		策略ID，与基金列表二选一
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金内部编码
firs_stra	int	排排网一级策略： 1001-股票策略 1002-债券策略 1003-期货及衍生品策略 1004-多资产策略 1005-组合基金 -1-其他
secd_stra	int	排排网二级策略： 100101-主观多头 100102-量化多头 100103-股票多空 100104-股票市场中性 100201-纯债策略 100202-债券增强 100203-债券复合策略 100204-转债交易策略 100301-主观CTA 100302-量化CTA 100303-期权策略 100304-其他衍生品策略 100401-宏观策略 100402-套利策略 100403-复合策略 100501-FOF 100502-MOM -1-其他
thir_stra	int	排排网三级策略： 10010101-主观选股 10010102-定增打新 10010201-沪深300指增 10010202-中证500指增 10010203-中证1000指增 10010204-其他指增 10010205-量化选股 10030101-主观趋势 10030102-主观套利 10030103-主观多策略 10030201-量化趋势 10030202-量化套利 10030203-量化多策略 -1-其他
src_type	int	策略来源： 1-管理人（投顾）确认：管理人（投顾）确认或自行填报的产品策略； 2-自动分类：内置程序根据产品名称关键字、同系列产品策略自动识别匹配对应的产品策略； 3-尽调分类：尽调团队结合尽调结果、投资策略及尽调中基金经理提供的相关信息，判断产品策略并与管理人确认最终策略； 4-中基协分类：针对部分资管产品，产品策略归类参考中基协公示结果； 5-人工初次识别：对接人员根据基金合同、公告等官方材料判断，对比产品净值走势与同策略产品业绩走势，初步识别产品对应策略。

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_benchmark_fund_map–获取基金与基准映射关系

pof.get_benchmark_fund_map(fund_code_list=None, pri_basi_id_list=None, cols=None)

指定基金获取基准，或者指定基准获取对应基金。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	否		基金ID，入参二选一，优先使用该字段
pri_basi_id_list	str\|list	否		指数ID，入参二选一
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金ID
fund_cn_fn	str	基金中文全称
fund_cn_abbr	str	基金中文简称
pri_basi_id	str	指数ID
perf_basi	str	业绩基准指数及其说明

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_index_confidence–获取对冲基金经理信心指数

pof.get_index_confidence(strt_mth, end_mth, cols=None)

指定时间范围返回相应的指数数据。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
strt_mth	str	是		开始月份，格式'YYYYMM'
end_mth	str	是		结束月份，格式'YYYYMM'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
indx_id	str	指数内部编码
indx_code	str	指数代码
indx_date	str	指数日期
indx_val	int	信心指数值
mkt_expe_indx	int	A股市场趋势预期信心指标值
pos_plan_indx	int	仓位增减持投资计划指标值
me_extrm_optimstc	int	市场趋势预期信心极度乐观人数百分比例
me_optimstc	int	市场趋势预期信乐观人数百分比例
me_nturl	int	市场趋势预期信心中性人数百分比例
me_psmstc	int	市场趋势预期信心悲观人数百分比例
me_extrm_psmstc	int	市场趋势预期信心极度悲观人数百分比例
pp_extrm_grow	int	计划大幅增仓人数百分比例
pp_grow	int	计划增仓人数百分比例
pp_unchg	int	计划仓位不变人数百分比例
pp_redc	int	计划减仓人数百分比例
pp_extrm_redc	int	计划大幅减仓人数百分比例

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_index_info–获取指数基本信息

pof.get_index_info(indx_id_list=None, indx_code_list=None, cols=None)

指定指数代码或者指数名称，返回指数信息。

输入参数

默认值

参数名称	参数类型	是否必填	参数说明
indx_id_list	str\|list	否		指数ID，入参二选一，优先使用该字段
indx_code_list	str\|list	否		指数编码，例如沪深300为000300.XSHG，入参二选一
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
indx_id	str	指数内部编码
indx_type	int	指数类型： 1-对冲基金指数 2-信心指数 3-公募基金指数 4-沪深港股票指数 5-全球股票指数 6-金汇期指 7-无风险利率 -1-其他
indx_code	str	指数编码
indx_name	str	指数中文全称
indx_cn_abbr	str	指数中文简称
indx_area_flag	int	指数所属地区：1-中国，2-全球，-1-不详
ind_prov_id	str	指数提供机构ID
publ_freq	int	指数发布周期： 1-日度 2-周 3-月度 4-季度 5-半年度 6-年度 -1-不详
publ_date	str	指数基期：指数开始日期
init_val	float	指数基点
cal_crrc	int	计算指数所使用的货币：1-人民币，2-港币，3-美元，-1-不详
cal_mode	str	编制指数所使用的计算方法
wght_mode	str	计算成份基金权重的方法
scre_mode	str	成份基金筛选方法
ctrt_freq	int	指数重构周期： 1-周 2-月度 3-季度 4-半年度 5-年度 -1-其他
adj_freq	int	指数调整周期： 1-周 2-月度 3-季度 4-半年度 5-年度 -1-其他

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_dividends–获取分红

pof.get_dividends(fund_code_list, cols=None)

指定指数代码获取历史分红信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	是		基金ID
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	指数内部编码
divd_date	str	分配日期
divd_type	int	基金分配类型： 1-分红 2-拆分 3-业绩报酬 4-注资 5-撤资 -1-其他
divd_rati	float	分红/拆分比例
src_type	int	数据来源：1-公告 2-计算

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_fund_rank–获取私募基金收益排名

pof.get_fund_rank(fund_code_list, strt_mth=None, end_mth=None, cols=None)

指定基金获取排名指标。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	是		基金ID
strt_mth	str	否	190001	开始月份，对应cal_mth，格式'YYYYMM'
end_mth	str	否	当前日期	结束月份，对应cal_mth，格式'YYYYMM'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金id
clas_id	int	排名分类
cal_mth	str	截至日期
abs_ror_1m	int	最近一个月收益率的绝对排名
relt_ror_1m	int	最近一个月收益率的相对排名(%)
abs_ror_3m	int	最近三个月收益率的绝对排名
relt_ror_3m	int	最近三个月收益率的相对排名(%)
abs_ror_6m	int	最近六个月收益率的绝对排名
relt_ror_6m	int	最近六个月收益率的相对排名(%)
abs_ror_1y	int	最近一年收益率的绝对排名
relt_ror_1y	int	最近一年收益率的相对排名(%)
abs_ror_2y	int	最近两年收益率的绝对排名
relt_ror_2y	int	最近两年收益率的相对排名(%)
abs_ror_3y	int	最近三年收益率的绝对排名
relt_ror_3y	int	最近三年收益率的相对排名(%)
abs_ror_4y	int	最近四年收益率的绝对排名
relt_ror_4y	int	最近四年收益率的相对排名(%)
abs_ror_5y	int	最近五年收益率的绝对排名
relt_ror_5y	int	最近五年收益率的相对排名(%)
abs_ror_ytd	int	今年以来收益率的绝对排名
relt_ror_ytd	int	今年以来收益率的相对排名(%)
abs_ror_incep	int	成立以来收益率的绝对排名
relt_ror_incep	int	成立以来收益率的相对排名(%)
abs_maxdrad_1y	int	最近一年最大回撤的绝对排名
relt_maxdrad_1y	int	最近一年最大回撤的相对排名
abs_maxdrad_2y	int	最近两年最大回撤的绝对排名
relt_maxdrad_2y	int	最近两年最大回撤的相对排名
abs_maxdrad_3y	int	最近三年最大回撤的绝对排名
relt_maxdrad_3y	int	最近三年最大回撤的相对排名
abs_maxdrad_4y	int	最近四年最大回撤的绝对排名
relt_maxdrad_4y	int	最近四年最大回撤的相对排名
abs_maxdrad_5y	int	最近五年最大回撤的绝对排名
relt_maxdrad_5y	int	最近五年最大回撤的相对排名
abs_adjror_1y	int	最近一年索提诺比率(MAR)的绝对排名
relt_adjror_1y	int	最近一年索提诺比率(MAR)的相对排名
abs_adjror_2y	int	最近两年索提诺比率(MAR)的绝对排名
relt_adjror_2y	int	最近两年索提诺比率(MAR)的相对排名
abs_adjror_3y	int	最近三年索提诺比率(MAR)的绝对排名
relt_adjror_3y	int	最近三年索提诺比率(MAR)的相对排名
abs_adjror_4y	int	最近四年索提诺比率(MAR)的绝对排名
relt_adjror_4y	int	最近四年索提诺比率(MAR)的相对排名
abs_adjror_5y	int	最近五年索提诺比率(MAR)的绝对排名
relt_adjror_5y	int	最近五年索提诺比率(MAR)的相对排名
abs_upcaptr_1y	int	最近一年上行捕获率的绝对排名
relt_upcaptr_1y	int	最近一年上行捕获率的相对排名
abs_upcaptr_2y	int	最近两年上行捕获率的绝对排名
relt_upcaptr_2y	int	最近两年上行捕获率的相对排名
abs_upcaptr_3y	int	最近三年上行捕获率的绝对排名
relt_upcaptr_3y	int	最近三年上行捕获率的相对排名
abs_upcaptr_4y	int	最近四年上行捕获率的绝对排名
relt_upcaptr_4y	int	最近四年上行捕获率的相对排名
abs_upcaptr_5y	int	最近五年上行捕获率的绝对排名
relt_upcaptr_5y	int	最近五年上行捕获率的相对排名
abs_downcaptr_1y	int	最近一年下行捕获率的绝对排名
relt_downcaptr_1y	int	最近一年下行捕获率的相对排名
abs_downcaptr_2y	int	最近两年下行捕获率的绝对排名
relt_downcaptr_2y	int	最近两年下行捕获率的相对排名
abs_downcaptr_3y	int	最近三年下行捕获率的绝对排名
relt_downcaptr_3y	int	最近三年下行捕获率的相对排名
abs_downcaptr_4y	int	最近四年下行捕获率的绝对排名
relt_downcaptr_4y	int	最近四年下行捕获率的相对排名
abs_downcaptr_5y	int	最近五年下行捕获率的绝对排名
relt_downcaptr_5y	int	最近五年下行捕获率的相对排名
abs_shap_1y	int	最近一年夏普比率绝对排名
relt_shap_1y	int	最近一年夏普比率相对排名
abs_shap_2y	int	最近两年夏普比率绝对排名
relt_shap_2y	int	最近两年夏普比率相对排名
abs_shap_3y	int	最近三年夏普比率绝对排名
relt_shap_3y	int	最近三年夏普比率相对排名
abs_shap_5y	int	最近五年夏普比率绝对排名
relt_shap_5y	int	最近五年夏普比率相对排名
abs_stddev_1y	int	最近一年波动率绝对排名
relt_stddev_1y	int	最近一年波动率相对排名
abs_stddev_2y	int	最近两年波动率绝对排名
relt_stddev_2y	int	最近两年波动率相对排名
abs_stddev_3y	int	最近三年波动率绝对排名
relt_stddev_3y	int	最近三年波动率相对排名
abs_stddev_5y	int	最近五年波动率绝对排名
relt_stddev_5y	int	最近五年波动率相对排名

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_adjusted_risk_index–获取调整后风险指标

pof.get_adjusted_risk_index(fund_code_list, strt_mth=None, end_mth=None, cols=None)

指定基金获取风险指标。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	是		基金ID
strt_mth	str	否	190001	开始月份，对应cal_mth，格式'YYYYMM'
end_mth	str	否	当前日期	结束月份，对应cal_mth，格式'YYYYMM'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金id
cal_mth	str	截至日期
shap_1m	float	最近一个月的夏普比率
shap_3m	float	最近三个月的夏普比率
shap_6m	float	最近半年的夏普比率
shap_1y	float	最近一年的夏普比率
shap_2y	float	最近两年的夏普比率
shap_3y	float	最近三年的夏普比率
shap_4y	float	最近四年的夏普比率
shap_5y	float	最近五年的夏普比率
shap_10y	float	最近十年的夏普比率
shap_incep	float	成立以来的夏普比率
shap_ytd	float	今年以来夏普比率
sotn_1m	float	最近一月的索提诺比率
sotn_3m	float	最近三月的索提诺比率
sotn_6m	float	最近半年的索提诺比率
sotn_1y	float	最近一年的索提诺比率
sotn_2y	float	最近两年的索提诺比率
sotn_3y	float	最近三年的索提诺比率
sotn_4y	float	最近四年的索提诺比率
sotn_5y	float	最近五年的索提诺比率
sotn_10y	float	最近十年的索提诺比率
sotn_incep	float	成立以来的索提诺比率
sotn_ytd	float	今年以来的索提诺比率
sotn_MAR_1y	float	最近一年的索提诺比率(MAR)
sotn_MAR_2y	float	最近两年的索提诺比率(MAR)
sotn_MAR_3y	float	最近三年的索提诺比率(MAR)
sotn_MAR_4y	float	最近四年的索提诺比率(MAR)
sotn_MAR_5y	float	最近五年的索提诺比率(MAR)
sotn_MAR_10y	float	最近十年的索提诺比率(MAR)
sotn_MAR_incep	float	成立以来的索提诺比率(MAR)
sotn_MAR_ytd	float	今年以来索提诺比率
tryn_1m	float	最近一月的特雷诺比率
tryn_3m	float	最近三月的特雷诺比率
tryn_6m	float	最近半年的特雷诺比率
tryn_1y	float	最近一年的特雷诺比率
tryn_2y	float	最近两年的特雷诺比率
tryn_3y	float	最近三年的特雷诺比率
tryn_4y	float	最近四年的特雷诺比率
tryn_5y	float	最近五年的特雷诺比率
tryn_10y	float	最近十年的特雷诺比率
tryn_incep	float	成立以来的特雷诺比率
tryn_ytd	float	今年以来特雷诺比率
jesn_6m	float	最近半年的詹森指数
jesn_1y	float	最近一年的詹森指数
jesn_2y	float	最近两年的詹森指数
jesn_3y	float	最近三年的詹森指数
jesn_4y	float	最近四年的詹森指数
jesn_5y	float	最近五年的詹森指数
jesn_10y	float	最近十年的詹森指数
jesn_incep	float	成立以来的詹森指数
jesn_ytd	float	今年以来詹森指数
calm_1y	float	最近一年的卡玛比率
calm_2y	float	最近两年的卡玛比率
calm_3y	float	最近三年的卡玛比率
calm_4y	float	最近四年的卡玛比率
calm_5y	float	最近五年的卡玛比率
calm_10y	float	最近十年的卡玛比率
calm_incep	float	成立以来的卡玛比率
calm_ytd	float	今年以来卡玛比率
omega_1y	float	最近一年的欧米茄比率
omega_2y	float	最近两年的欧米茄比率
omega_3y	float	最近三年的欧米茄比率
omega_4y	float	最近四年的欧米茄比率
omega_5y	float	最近五年的欧米茄比率
omega_10y	float	最近十年的欧米茄比率
omega_incep	float	成立以来的欧米茄比率
omega_ytd	float	今年以来的欧米茄比率
kappa_1y	float	最近一年的卡帕比率
kappa_2y	float	最近两年的卡帕比率
kappa_3y	float	最近三年的卡帕比率
kappa_4y	float	最近四年的卡帕比率
kappa_5y	float	最近五年的卡帕比率
kappa_10y	float	最近十年的卡帕比率
kappa_incep	float	成立以来的卡帕比率
kappa_ytd	float	今年以来卡帕比率

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_capture_return–获取基金上行|下行捕获率

pof.get_capture_return(fund_code_list, strt_mth=None, end_mth=None, cols=None)

指定基金获取捕获率。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	是		基金ID
strt_mth	str	否	"190001"	开始时间，对应nv_pbsh_date，格式'YYYYMM'
end_mth	str	否	当前日期	结束时间，对应nv_pbsh_date，格式'YYYYMM'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金id
end_date	str	截至日期
upcaptr_ror_1y	float	最近一年的上行捕获收益率
upcaptr_ror_2y	float	最近两年的上行捕获收益率
upcaptr_ror_3y	float	最近三年的上行捕获收益率
upcaptr_ror_4y	float	最近四年的上行捕获收益率
upcaptr_ror_5y	float	最近五年的上行捕获收益率
upcaptr_ror_10y	float	最近十年的上行捕获收益率
upcaptr_ror_incep	float	成立以来的上行捕获收益率
upcaptr_ror_ytd	float	今年以来的上行捕获收益率
downcaptr_ror_1y	float	最近一年的下行捕获收益率
downcaptr_ror_2y	float	最近两年的下行捕获收益率
downcaptr_ror_3y	float	最近三年的下行捕获收益率
downcaptr_ror_4y	float	最近四年的下行捕获收益率
downcaptr_ror_5y	float	最近五年的下行捕获收益率
downcaptr_ror_10y	float	最近十年的下行捕获收益率
downcaptr_ror_incep	float	成立以来的下行捕获收益率
downcaptr_ror_ytd	float	今年以来的下行捕获收益率
upcaptr_1y	float	最近一年的上行捕获率
upcaptr_2y	float	最近两年的上行捕获率
upcaptr_3y	float	最近三年的上行捕获率
upcaptr_4y	float	最近四年的上行捕获率
upcaptr_5y	float	最近五年的上行捕获率
upcaptr_10y	float	最近十年的上行捕获率
upcaptr_incep	float	成立以来的上行捕获率
upcaptr_ytd	float	今年以来的上行捕获率
downcaptr_1y	float	最近一年的下行捕获率
downcaptr_2y	float	最近两年的下行捕获率
downcaptr_3y	float	最近三年的下行捕获率
downcaptr_4y	float	最近四年的下行捕获率
downcaptr_5y	float	最近五年的下行捕获率
downcaptr_10y	float	最近十年的下行捕获率
downcaptr_incep	float	成立以来的下行捕获率
downcaptr_ytd	float	今年以来的下行捕获率

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_fund_portfolio–获取基金重仓股统计

pof.get_fund_portfolio(fund_code_list, strt_date=None, end_date=None, cols=None)

指定基金获取重仓股。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	是		基金ID
strt_date	str	否	19000101	开始时间，对应 portfolio_date，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	结束时间，对应 portfolio_date，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金id
stat_date	str	统计日期
sec_num	str	证券代码
sec_type	int	证券类型：1-股票，2-基金，3-债券
sec_mkt_val	float	单只证券市值
nv_rati	float	占净值比例
hldp	float	持仓量
hldp_rati	float	占流通比例

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_assets_position–获取基金资产持仓

pof.get_assets_position(fund_code_list, strt_date=None, end_date=None, cols=None)

指定基金获取资产持仓。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	是		基金ID
strt_date	str	否	19000101	开始时间，对应 portfolio_date，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	结束时间，对应 portfolio_date，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金id
position_date	str	基金仓位统计日期
sec_type	int	证券类型： 1-股票 2-基金 3-债券 4-权证 5-货币资金 -1-其他(券商资管产品特有
position	float	基金仓位比例，<量纲：%>

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

pof.get_relative_value_allocation–获取基金相对价值配置

pof.get_relative_value_allocation(fund_code_list, strt_date=None, end_date=None, cols=None)

获取基金相对价值配置。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
fund_code_list	str\|list	是		基金ID
strt_date	str	否	19000101	开始时间，对应nv_pbsh_date，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	否	当前日期	结束时间，对应nv_pbsh_date，格式'YYYYMMDD'
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
fund_code	str	基金id
end_date	str	截至日期
mkt_beta	float	市场因子Beta值
big_smal_beta	float	大小盘因子Beta值
grow_beta	float	成长价值因子Beta值
hedg_beta	float	升贴水因子Beta值
crrc_beta	float	货币因子Beta值
relt_beta	float	相对价值策略因子Beta值
mkt_contrb	float	市场因子贡献度
big_smal_contrb	float	大小盘因子贡献度
grow_contrb	float	成长价值因子贡献度
hedg_contrb	float	升贴水因子贡献度
crrc_contrb	float	货币因子贡献度
relt_contrv	float	相对价值策略因子贡献度
alpha	float	超额收益业绩归因贡献度
rsdu	float	残差
eval_rati	float	绩效评估比率
fitgdn	float	拟合优度
samp_num	int	每次时间序列回归所使用的样本点个数

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

产业链数据API

ic.get_level_info–获取分类信息

ic.get_level_info(lvl_code=None, lvl_orde=None, lvl_name=None, cols=None)

按照level_code的长度，计算分类等级，然后做筛选。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
lvl_code	str	否		层级编码
lvl_orde	str	否		层级序号
lvl_name	str	否		品种名称
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
firs_lvl_code	str	一级品种编码
firs_lvl_name	str	一级品种名称
secd_lvl_code	str	二级品种编码
secd_lvl_name	str	二级品种名称
thir_lvl_code	str	三级分类编码
thir_lvl_name	str	三级分类名称
four_lvl_code	str	四级分类编码
four_lvl_name	str	四级分类名称
five_lvl_code	str	五级分类编码
five_lvl_name	str	五极分类名称
six_lvl_code	str	六级分类编码
six_lvl_name	str	六极分类名称
sevn_lvl_code	str	七级分类编码
sevn_lvl_name	str	七极分类名称

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

ic.get_index_info–获取指标信息

ic.get_index_info(indx_code_list=None, indx_abbr_list=None, lvl_code=None, freq=None, src_name=None, cols=None)

查询指标信息。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
indx_code_list	str\|list	否		指标编码列表
indx_abbr_list	str\|list	否		指标名称列表
lvl_code	str	否		品种编码，支持一到七级分类
publ_freq	int	否		频率 1-日度 2-周度 3-旬度 4-月度 5-季度 6-半年度 7-年度
src_name	str			数据来源名称
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
indx_code	str	指标编码
indx_name	str	指标名称
indx_abbr	str	指标简称
unit_name	str	单位名称
data_val	float	最新数据
publ_freq	int	频率 1-日度 2-周度 3-旬度 4-月度 5-季度 6-半年度 7-年度
src_name	str	数据来源名称
meas_name	str	度量名称
calb_name	str	口径名称
strt_date	str	指标开始时间，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	指标结束时间，格式'YYYYMMDD'
indx_stat	str	指标状态 (1:正常维护 3:停止维护)
firs_lvl_code	str	一级品种编码
firs_lvl_name	str	一级品种名称
secd_lvl_code	str	二级品种编码
secd_lvl_name	str	二级品种名称
thir_lvl_code	str	三级分类编码
thir_lvl_name	str	三级分类名称
four_lvl_code	str	四级分类编码
four_lvl_name	str	四级分类名称
five_lvl_code	str	五级分类编码
five_lvl_name	str	五极分类名称
six_lvl_code	str	六级分类编码
six_lvl_name	str	六极分类名称
sevn_lvl_code	str	七级分类编码
sevn_lvl_name	str	七极分类名称

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

ic.get_index_data–获取指标数据

ic.get_index_data(indx_code_list=None, strt_date=None, end_date=None, data_type=None, fill_mode=None, is_delt=None, cols=None)

查询指标数据。

输入参数

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	参数说明
indx_code_list	str\|list	是		指标编码列表
strt_date	str	是		查询开始时间，格式'YYYYMMDD'
end_date	str	是		查询结束时间，格式'YYYYMMDD'
date_type	int	否	1-数据日期	日期类型：1-数据日期, 2-发布日期
fill_mode	int		3-不做处理	由于查询的指标列表中更新频率不同频，需要按照数据日期将不同频率的数据进行合并；由于每个指标实际落库时间不一致，建议在量化场景下建议每次查询一个指标。数据填充方式： 1-向后填充 2-向前填充 3-不做处理
is_delt	int		1-返回未删除数据	删除数据筛选，1-返回未删除数据 2-全部返回数据（含删除）
cols	str\|list	否	全部字段	筛选字段

输出参数

参数名称	参数类型	参数说明
indx_code	str	指标编码
data_date	str	数据日期
data_val	float	数据值
pbsh_date	str	发布时间
is_delt	int	删除数据筛选，1-返回未删除数据 2-全部返回数据（含删除）

返回数据类型
返回数据根据pandas.DataFrame，参数错误或处理异常时返回为None。

版本变更说明

版本1.1.1	变更说明
新增内容	- 增加期货主力、次主力查询接口，且支持成交量和持仓量两种方式计算的主力合约。 - 增加私募数据，新增接口38个。 - 增加钢联指标数据，新增接口3个。 - 增加指数成分股数据，新增接口2个。
修复内容	- 修复了kline函数查询合约数量超过10个代码出现报错问题。 - 修复了kline函数查询浮点型数据异常大的问题。 - 修复了期货行情数据返回上一个交易日数据的问题。
优化内容	- 补充完善数据字典中高频行情数据的字段说明。
下一版本规划	- 增加场内债券、基金高频数据。 - 增加森浦数据历史与实时接口。 - 增加DataQuant对VNPY的支持。 - 增加多源数据对比的财务数据接口。 - 增加数据可视化工具-数据视窗。 - 补充股票日频数据。 - 增加采集机器码功能。
后续规划	- 增加分钟级别行情因子。 - 扩充沪深场内LEVEL2数据历史时间范围。 - 扩充数据视窗数据品种支持范围。 - 增加投研数据接口。 - 增加数据加工平台。

版本1.1.0	变更说明
新增内容	- DataQuant SDK将压缩二进制格式用于数据传输，高频数据查询性能提升约10倍。 - 获取证券基本信息(get_security_info)接口增加支持 - - 期货合约基本信息输出。 - 增加获取期货可交易合约(get_future_contract)接口。 - 增加期货2010年至现今期货高频与K线数据范围。
调整内容	- 为维持高速下载时的内网稳定，本版本增加多进程/多线程下高频数据查询的等待机制。
修复内容	- 修复了SDK可能取到重复行情数据的问题。 - 修复了SDK多进程调用重复读写配置文件导致系统报错的问题。 - 修复了大商所交易日规则与其他交易所不同的问题。 - 修复了get_tick在指定查询字段时，返回数据格式为object的问题。
下一版本规划	- 优化客户端并发的等待机制。 - 增加期货主力、次主力合于查询接口。 - 增加私募接口。 - 增加场内债券、基金高频数据。 - 梳理内部运维、监控机制，提高数据质量稳定性。
后续规划	- 增加森浦数据历史与实时接口。 - 增加钢联数据接口，覆盖线上以及线下指标。 - 增加DataQuant对VNPY的支持。 - 增加多源数据对比的财务数据接口。 - 增加沪深场内LEVEL2数据历史时间范围。

版本1.0.2	变更说明
新增内容	- 新增获取股票复权因子(get_exright_factor)接口。 - 支持VPN网络访问查询快照(get_tick)接口以获取股票Level1快照数据。(注：因内部技术原因暂不支持获取1~5档的申买/卖价格和数量字段信息) - 增加期货2010年至现今期货高频与K线数据范围。
调整内容	- 获取K线数据(get_kline)接口candle_mode参数默认值调整为None(不复权)。 - 增加查询快照(get_tick)、获取逐笔委托数据(get_order)、获取逐笔委托数据(get_deal)接口分页跨度。(注：因分页跨度调整为后台行为，采用原DataQuant SDKV1.0.1版本请求数据效率可能会降低，建议进行升级)
修复内容	- 修复查询快照(get_tick)、获取逐笔委托数据(get_order)、获取逐笔委托数据(get_deal)多日查询场景下开始日期或结束日期为假日时触发后端多日数据请求限制。
下一版本规划	- 优化DataQuant SDK高频数据交互效率。 - 从1.1.0版本后，DataQuant SDK将采用新协议提高交互性能，届时1.1.0版本以下SDK将无法与后端交互。